К вопросу о прогрессе. Агент от SakanaAI занял уверенное первое место на соревновании по кодингу. В прошлом году на этом же конкурсе агент от OpenAI занял только второе место.

В AtCoder Heuristic Contest в этом году принимало участие около 800 человек. ALE-Agent от японской лаборатории обошел всех и с приличным отрывом взял топ. Стоимость решения составила примерно $1300.

При этом, что интересно: сами авторы оптимизационной задачи этого года предполагали классический подход с использованием отжига и конструктивных эвристик, но агент Sakana пошел другим путем. Он внезапно реализовал эвристику virtual power, и это позволило ему выходить из локальных оптимумов даже лучше, чем эксперты-люди.

Агент представляет из себя достаточно хитрую обертку над (в данном случае) GPT‑5.2 high и Gemini 3 Pro high. Сами Sakana, в плане моделей, звезд с неба никогда не хватали, но научились грамотно работать с inference time scaling – и вот результат. Одним словом, молодцы.

https://sakana.ai/ahc058/