За этот год ИИ в России стал заметно приземлённее

И это, пожалуй, главный сдвиг. Всё меньше разговоров «про потенциал» и всё больше решений, которые встраиваются в уже работающие процессы и дают быстрые результаты.

Вот несколько российских ИИ-стартапов из этой сферы:

CyberPhysics научили ИИ предсказывать поломки оборудования без установки дополнительных датчиков, только по данным, которые уже есть у завода.

Bitrobotics создали CV-роботов, которые помогают автоматизировать рутину на производстве.

«Синтелли» разработали ИИ‑платформу, которая быстро анализирует для химиков и фармацевтов колоссальные объёмы молекул и реакций.

Slider AI запустили ИИ для сбора презентаций из данных пользователя.

HiveTrace придумали, как в режиме реального времени защищать GenAI-приложения от атак и утечек.

Эти кейсы показывают текущее состояние рынка: ИИ становится частью инфраструктуры. Подробный разбор этих проектов и общей логики рынка — в блоге Яндекса.

Кстати, для команд с рабочими прототипами это ещё и сигнал, что вокруг таких решений постепенно формируется поддержка — в том числе через индустриальные программы и акселераторы.