ARC Prize назвали победителей этого года

На первом месте ребята с решением NVARC, они выбили 25.03%. NVARC – это ансамбль, собранный из других решений: объединение улучшенной версии подхода от команды «the ARChitects» (победители прошлого года) и компонентов на основе Tiny Recursive Model (TRM).

LLM-часть хорошо справляется с задачами, где нужны гибкие рассуждения и контекст, а TRM-часть дает базовую структурную устойчивость и решает задачи, где явно выгодно программное символьное мышление.

Сами TRM (Tiny Recursive Mode), к слову, взяли награду за лучшую статью, но в основном топе их нет. Наш разбор этой работы можно почитать здесь.

Далее по списку победителей у нас как раз the ARChitects с улучшенной архитектурой, MindsAI (фактические победители прошлого года, которых не наградили, потому что те не открыли код), Lonnie и Guillermo Barbadillo (второе место в прошлом году).

Короче, на манеже все те же. Два момента, которые хочется подчеркнуть относительно всех решений:

1. В этом году закрытые frontier LLM убежали вперед формальных победителей конкурса (ими могут стать только те, у кого открыт код). В прошлый раз почти все конкурсные решения били результаты ведущих на тот момент LLM, но в этом году роли сменились. У лидера конкурса результат 25%, а тем временем Gemini 3 Deep Think выбивает уже под 46%.

2. Зато решения сами по себе стали намного интереснее. Структура обновленного бенчмарка почти не позволяет решать задачи брутфорсом, как многие делали ранее, поэтому в этом году много идейных новшеств. Основной тренд – на refinement loop, то есть на цикличное улучшение предсказания модели. В индустриальных агентах сейчас все чаще используется то же самое.

arcprize.org/blog/arc-prize-2025-results-analysis