TGViewer
Data Secrets Data Secrets @data_secrets · 95K subscribers
Post #7349 25.8K
Google продолжают экспериментировать с архитектурами: они выпустили T5Gemma

Большинство современных LM – это decoder-only трансформеры. А T5, напротив, – полноценная encoder-decoder архитектура.

Причем обучали ее не с нуля, а с помощью уже предобученной Gemma-2, которая как раз decoder-only. Веса сначала просто инициализировали с помощью Gemma-2, а затем адаптировали методом UL2.

Интересна архитектура тем, что можно гибко подбирать размер модели. Взял энкодер на 9В и декодер на 2В – получил модель побольше, поменял энкодер – и сделал ее поменьше. Так же можно регулировать баланс между метриками и тяжеловесностью (см таблицу 2 и 3).

Перформит на достойном уровне. Веса доступны тут, а вот блогпост
  • 🔥 81
  • 👍 37
  • ❤ 23
  • 🤯 6
  • ✍ 2
  • 😁 2
  • 👨‍💻 1
  • 🆒 1
More from @data_secrets
  1. Oct 16, 2026Возможно, нейросети – вовсе не черные ящики, как мы привыкли считать Ник Каммарата, извест…
  2. Oct 15, 2026OpenAI выделяет 5 миллионов долларов на то, чтобы математики поняли недавние мат.доказател…
  3. Oct 15, 2026GitHub не смогли спокойно смириться с тем, что Anthropic публично заявили, что больше не и…
  4. Oct 15, 2026Сравните модели GigaChat на своей задаче в GigaPlatform AI Studio Это среда, в которой мож…
  5. Oct 15, 2026Физики из нескольких институтов сделали бенчмарк из 50 неопубликованных задач по теоретиче…
  6. Oct 15, 2026Character AI обанкротились, потому что их экономика так и не сошлась Сейчас они продают Di…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →