ReflectionAI выпустили Beam – ту самую опенсорс модель, которая должна стать альтернативой китайским моделям

По метрикам Beam оказалась примерно на уровне GLM-5.2. При этом утверждается, что она в 3-4 раза эффективнее на инференсе, то есть экономит токены и выполняет задачи быстрее и дешевле (2 график).

По внутренностям:

— 501В параметров, 23В активных.

— Модель обучена с нуля. Предобучение шло месяц на 24Т токенов.

— Reflection провели самый крупный из задокументированных ранее RL ран: он шел 4 недели на 10.5к чипов GB300 (3 график). Чипы они, кстати, арендуют у Маска за $150 млн в месяц.

Веса обещают выпустить «скоро» под лицензией Apache 2.0.

reflection.ai/blog/introducing-beam

Полной замены китайского опенсорса пока не случилось, как видите. Но это первая модель стартапа, так что результаты все равно заметные.