📈Как распространяются фейки (и любые другие новости) в интернете
Наткнулся на разбор, где исследователи из Университета Буффало моделируют фейки теми же формулами, что и вспышки болезней. У пользователей свои роли: зараженные — носители новости; душители — те, кто услышал и не пересылает; разоблачители — те, кто опровергает. Человек не подхватит слух, пока ему его не передадут. Дальше все решает время: как быстро ложь разлетается, как быстро надоедает и как скоро приходит правда.

Цифры из симуляций:
Если опровержения нет, в модели фейк доходит почти до всего сообщества — 99,5%.
Если правда приходит через неделю, почти половина уже успевает поверить, а 13% так и не увидят исправление.
Если опровергнуть за сутки — в пике слух ловят только 2%.

В деле фейков, дезинформации и инфовойны нападение — лучшая стратегия.

Если источников много, новость разлетается быстрее. Если разоблачители сидят в одной точке, опровержение ползет медленно. Если бьют из разных мест сразу — гаснет быстрее. Поэтому сетка каналов выгоднее одного канала: и для атаки, и для тушения.

ИИ ускоряет оба контент-заводика. Идеи дает человек, модель делает убедительный черновик, голос, аватар. Можно запускать тысячи версий — часть приживется. Чтобы гасить, нужны свои «силы» и опровержение в течение суток-двух. А когда эти два станка сталкиваются, отличать правду от лжи пока все равно приходится человеку. Особенно на видео, коллажах и постах с глубоким контекстом.