Часть 2
Источники знаний для успешного прохождения отбора в компанию и дальнейшего развития — собрал все то, чем я сам пользуюсь, и рекомендую вам 👀

1️⃣ С чего рекомендую начать (условно для джуна):
Если ты хочешь начать с основ, то вот:
🔸Видео с базой по теории вероятности
🔹Для погружения в теорию вероятности

Далее можно переходить на статистику и АБ тесты
🔸Статистика от Карпова — рекомендую:
Часть 1 + конспект с кодом на Python (оч крутой конспект), часть 2, часть 3 — в комментариях к видео много полезных источников 🧠
🔹мини-курс Глеба Михайлова по вероятности и статистике — объясняет просто и понятно

По продуктовым метрикам:
🔹Статья на vc с разбором метрик
🔸блог GoPractice — часто читаю блог Олега Якубенко (основатель GoPractice) + в ближайшее время планирую проходить его симулятор — полезная штука для применения на практике знаний по метрикам

2️⃣ Для дальнейшего развития можно использовать следующую подборку (условно для джуна и выше):
🔹богатый сборник: вебинар с ссылками на множество бесплатных материалов для продуктовых аналитиков - более 230 курсов, лонгридов, тренажеров, блогов и емких статей.
Ссылка на доску Miro
Запись вебинара
🔸Подборка по матемаркетингу всех лет, выложенная в открытый доступ
P.S. очень расстроен, что coursera недоступна сейчас для простых работяг-аналитиков — много полезных курсов брал оттуда(

👍Давайте наберем 100+ реакций на этот пост в знак благодарности моей работе) — мне будет приятно видеть, что мой труд полезен многим аналитикам и я с двойной дозой эндорфина буду помогать нам всем дальше покорять мир аналитики 🚀
Также в комментариях поделюсь доп источниками и своим опытом распределения времени прохождения данных лекций/курсов исходя из вашей цели — можете пока набросать свои цели!