Data Fusion

📌Подборка курсов по работе с данными — ч.2

Пришло время 2-ой части (первая тут) рекомендуемых курсов от Василия Сизова, DS Team Lead и лидера кластера «CRM и клиентский опыт»:

🔵Статистика и A/B-тестирование
Статистика, доверительные интервалы, бутстрап, эксперименты и методы повышения чувствительности

• Сбор и анализ данных в Python
• Математическая статистика и A/B-тестирование
• Статистические методы анализа данных
• Симулятор A/B-тестов
• Теория и практика онлайн-экспериментов

🔵Python
От базового синтаксиса до ООП, паттернов проектирования и инженерных практик

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python
• Рефакторинг и паттерны

🔵Алгоритмы и структуры данных
То, что обычно спрашивают на собеседованиях :)

• Алгоритмы и структуры данных

🔵Работа с фреймворками (FastAPI/Flask/Django), асинхронность
Обертка модели в API, понимание RESTApi

• Python-разработчик
• Асинхронный Python
• Многопоточный Python
• Телеграм-боты на Python и AIOgram. Введение в профессию
• Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень

Сохраняй подборку себе и делись с коллегами!

топ-5 статей с ICML по нашему мнению

На Урбан ML один из самых популярных докладов был ICML Insights 2026, где Тимур Лиджиев (ML-инженер ВТБ) рассказывал про статьи, которые ему больше всего понравились на ICML 2026 в Сеуле.

Читайте в карточках о чем были публикации и переходите по ссылкам, чтобы узнать подробнее:

1⃣To Grok Grokking: Provable Grokking in Ridge Regression 
2⃣How much do language models memorize?
3⃣What Intermediate Layers Know 
4⃣Transformers Linearly Represent World Models
5⃣The Flexibility Trap

📌Подборка курсов по работе с данными — ч.1

Август как на вечер воскресенья — вроде еще наслаждаешься летом, но уже планируешь, как провести неделю осень. Если давно хотел прокачать харды, самое время составить свой образовательный трек!

Топ курсов от Василия Сизова, DS Team Lead и лидера кластера «CRM и клиентский опыт»:

🔵Классический ML
Логистическая регрессия, бустинги, валидация, отбор признаков, интерпретация метрик.

• Основы машинного обучения
• Продвинутые методы машинного обучения

🔵RecSys
Базовые алгоритмы рекомендаций и современные архитектуры (BERT4Rec, SASRec, Caser)

• MTC. Your First RecSys
• Your Second RecSys

🔵Uplift-моделирование
Оценка эффекта воздействия и основные мета-модели

• Курс по uplift моделированию

🔵NLP
TF-IDF, эмбеддинги, BERT, NER, анализ тональности и современные NLP-модели

• Анализ текстовых данных
• NLP Course от Яндекса
• Deep Learning School (2 семестр)

🔵LLM
Prompting, fine-tuning, инференс, квантизация и ускорение моделей

• Large Language Models
• Hugging Face LLM Course
• Prompting — 1, 2, 3
• Ускорение нейросетей

🔵CV
Работа с изображениями + OCR

• Deep Learning School (1 семестр)

🔵Speech Processing
Обработка и анализ аудио

• Speech Processing Course

Сохраняй подборку себе и делись с коллегами!

Чем запомнился Урбан ML

2 августа в ЗИЛ LOFT собралось 547 ML-специалистов. Успели всё:

🔵послушать выступления по RecSys, LLM, антифроду, NLP и другим темам;

🔵пообщаться с экспертами по Data Science, обменяться опытом;

🔵активно провести время за пределами: сразиться в шахматном турнире с ИИ, зарубиться за теннисным столом и забросить трехочковый в баскетбольное кольцо.

В общем, получилось жарко во всех смыслах (на улице было +30).

⚡Лучшие моменты — в фотоальбоме, а презентации спикеров — на диске.

Спасибо, что были с нами. До встречи на следующих мероприятиях!

Соберем воспоминания с Урбан ML!

В комментариях к посту будем делиться атмосферой и моментами.

Админ канала мечтает объединить участников и собрать лучшие воспоминания об этом дне. Без вашей помощи не обойтись:)

Под этим постом можно:
▶️постить фото и кружочки;
🔥делиться эмоциями, инсайтами и любимыми докладами;
❓задавать вопросы;
🤝 знакомиться и искать людей с похожими интересами;
⚡подарить свой голос каналу.

Поехали!