TGViewer
Data Fusion Data Fusion @data_fusion · 5.38K subscribers
Post #704 1.49K
😎Как измерить культурный код города с помощью big data

Выяснила GeoML-команда ВТБ в рамках спецпроекта с PR. Мы проанализировали исторические районы Петербурга и сравнили, жизнь в городе столетия назад и сегодня — от потребительских привычек до культурных предпочтений жителей.

Что сделали:
Сопоставили транзакции с конкретными районами Петербурга и проанализировали всё: от среднего чека и ритма жизни до интереса к театрам, музеям и книжным магазинам.

1. Геокодировали адреса всех торговых точек и агрегировали данные по границам районов.

2. Посчитали для каждого района: сколько уникальных клиентов совершают покупки в среднем за день, какой средний чек, какие наиболее популярные категории товаров и услуг.

3. Отдельно выделили востребованные сервисы (фитнес, салоны красоты, АЗС), сравнили траты в будни и выходные, а также посмотрели динамику 2024-2025.

4. Добавили культурный срез: книжные магазины, театры, музеи, кинотеатры.


Данные:
1 млрд обезличенных транзакций в квартал + агрегированные скоринговые оценки по возрасту и доходу

Технологии:
Apache Spark и Sedona, которые позволяют обрабатывать такие объёмы геоданных буквально за минуты

Что это дает:
Геоплатформа ВТБ позволяет видеть экономическую и социальную «карту города» в реальном времени, без задержек на месяцы. Это помогает бизнесу, городским властям и всем, кто хочет понимать, как на самом деле живёт район.

Подробнее читай тут и тут 🔥
Telegram Петербургская ЩУКА «Выбираем билет в музей, а не следующий коктейль!» 👨‍🎨 Так рассуждают жители и гости Центрального района, которые предпочитают выставки больше, чем барные улицы. Вместе с ВТБ посмотрели, как горожане и туристы проводят время в центре Петербурга* (что особенно…
  • ❤ 9
  • 🔥 8
  • 👍 5
More from @data_fusion
  1. Sep 22, 2026Учить других — и учиться самому: зачем наши DS-ы становятся менторами Алексей Пустынников…
  2. Sep 18, 2026От «магии» к пониманию: знакомим школьников из разных стран с GeoRAG Вчера мы вернулись с…
  3. Sep 16, 2026Post #814
  4. Sep 16, 2026😼Наглядно про CatBoost в новой статье на Хабре Привет! Я Федор Тарасов, занимаюсь машинны…
  5. Sep 11, 2026💡Обзор исследования — «Джейлбрейк ИИ: как взламывают LLM» Сегодня LLM лежат в основе множ…
  6. Sep 7, 2026💬Агентные LLM vs классический ML: где реальный бизнес-эффект? Меня зовут Павел Смирнов, я…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →