🔒 Узнаем клиентов по голосу — даже несмотря на шум и низкое качество связи.

Как разрабатывалась модель, которая верифицирует личность клиента в контакт-центре? Что такое "голосовой слепок" и может ли модель сформировать его для незнакомого ей человека? Как решались главные проблемы распознавания голоса — шум, перебои в связи, эхо?

Обо всем этом на конференции "Антифрод в финансовых организациях" рассказал Иван Дуля, старший аналитик данных в команде "Модели антифрод". Иван заслуженно вошел в топ лучших спикеров конференции, а мы с удовольствием делимся с вами презентацией и записью его выступления.

Лайк не поставят только мошенники.