TGViewer
Data Fusion Data Fusion @data_fusion · 5.38K subscribers
Post #695 1.73K
📃500+ документов и 1 вопрос

Как быстро собрать корректный ответ на вопрос пользователя, если информация распределена по сотням документов?

Василий Сизов, лидер кластера «CRM и клиентский опыт» СМБ, Банк ВТБ, в своём канале разбирает подходы к решению этой задачи — от классического RAG до Agentic RAG.

📌 В посте — карточки с ключевыми инсайтами, а по ссылке внутри полная запись доклада.
➡️ Канал grok ML
Telegram Вася Сизов | grok ML Сегодня выступал на Data Fest в гостях у ВТБ. Рассказывал про наш пилот рага для кредитных специалистов. Детали в карточках, подробнее на 3:08:04 по ссылке.
  • 🔥 5
  • ❤ 1
More from @data_fusion
  1. Sep 22, 2026Учить других — и учиться самому: зачем наши DS-ы становятся менторами Алексей Пустынников…
  2. Sep 18, 2026От «магии» к пониманию: знакомим школьников из разных стран с GeoRAG Вчера мы вернулись с…
  3. Sep 16, 2026Post #814
  4. Sep 16, 2026😼Наглядно про CatBoost в новой статье на Хабре Привет! Я Федор Тарасов, занимаюсь машинны…
  5. Sep 11, 2026💡Обзор исследования — «Джейлбрейк ИИ: как взламывают LLM» Сегодня LLM лежат в основе множ…
  6. Sep 7, 2026💬Агентные LLM vs классический ML: где реальный бизнес-эффект? Меня зовут Павел Смирнов, я…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →