TGViewer
Data Fusion Data Fusion @data_fusion · 5.38K subscribers
Post #671 2.1K
📃Как в ВТБ обрабатывают сложные клиентские обращения?

Редко, когда в поддержку поступает один конкретный вопрос, обычно это сразу несколько тем, которые нужно проанализировать и дать ответ, не теряя при этом ни секунды.

Как это сделать, — отвечает Дмитрий Тимохин, лидер команды ML CRM в Банке ВТБ.
Дима рассказал, как DS-команда создала сервис для анализа и категоризации таких обращений в корпоративном инвестиционном бизнесе.

Система определяет тип запроса, фиксирует смену тематики, делает суммаризацию и раскладывает обращение по нескольким уровням и классам.

➡️Подробнее смотри в видео
  • ❤ 9
  • 👎 1
  • 🤣 1
More from @data_fusion
  1. Sep 22, 2026Учить других — и учиться самому: зачем наши DS-ы становятся менторами Алексей Пустынников…
  2. Sep 18, 2026От «магии» к пониманию: знакомим школьников из разных стран с GeoRAG Вчера мы вернулись с…
  3. Sep 16, 2026Post #814
  4. Sep 16, 2026😼Наглядно про CatBoost в новой статье на Хабре Привет! Я Федор Тарасов, занимаюсь машинны…
  5. Sep 11, 2026💡Обзор исследования — «Джейлбрейк ИИ: как взламывают LLM» Сегодня LLM лежат в основе множ…
  6. Sep 7, 2026💬Агентные LLM vs классический ML: где реальный бизнес-эффект? Меня зовут Павел Смирнов, я…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →