Делимся статьей, посвященной анализу adversarial атак на ML-модели банков — это результат нашей совместной работы с командами Сколтеха, Альфа-банка и Лаборатории Касперского.

В 2023 году на Data Fusion Contest было представлено две задачи — участники соревнования могли выбрать между созданием модели атаки на нейросеть и обучением моделей защищаться от подобных атак.

После окончания соревнования мы взяли тему в глубокую проработку: объединились с победителями Data Fusion Contest 2023 из Альфа-Банка и Лаборатории Касперского, провели эксперименты и тесты и написали статью о противодействии атакам под научным руководством Сколтеха.

Итоговую работу приняли на публикацию на международную конференцию ICDM 2024: IEEE International Conference on Data Mining, которая пройдет с 9 по 12 декабря в Абу-Даби. Наша работа вошла в число 66 лучших статей, которые будут представлены в формате regular paper. Статья будет полезна DS специалистам, которые решают задачи по теме Adversarial ML на соревнованиях или в реальных практических кейсах бизнеса, а также организаторам контестов на подобную тему.

Статью можно прочитать на Arxiv.

Спасибо всем участникам!