TGViewer
Channel Public Channel
Data Events

Data Events

@data_events

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc

Спец подканалы:
@AI_meetups
@DE_events
@BI_events
@datathons
@data_career
@devetups

см также @agile_events

#Календарь bit.ly/3oLMmDc

tgstat.ru/channel/@data_events

contacts: @black_titmouse
Subscribers
3.07K
Photos
357
Videos
10
Links
2.9K

Showing posts older than #3298 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #3296 846
Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG 🤖

Во многих компаниях data catalog уже внедрен, но не работает как инструмент. Метаданные устаревают, доверие к данным падает, аналитики продолжают искать информацию вручную, а команда DWH остается перегруженной.

📆 9 апреля в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG», где разберем, как изменить этот подход с помощью AI.

👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет в аналитике и DWH.

В программе вебинара:
— почему data catalog не работает на практике: неактуальные метаданные, отсутствие доверия, перегрузка команды;
— как LLM автоматизирует описание таблиц, дашбордов и бизнес-логики без ручной поддержки;
— как работает RAG для поиска данных, контекста и анализа связей (data lineage);
— архитектура решения и roadmap внедрения без перестройки текущих систем.

Кому будет полезно:
Data-инженерам, CTO, CDO, Head of BI и DWH, Data-аналитикам и Data Scientist

🔗 Регистрация по ссылке

Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID 2VtzqvyDbxa
Post #3293 816
Зовем на максимально практическую онлайн-конференцию Podlodka Techlead Crew «Архитектура данных», 2-6 марта.

Пригодится техлидам, которые хотят меньше теории и больше рабочих решений без ненужного хайпа.

А в надежном комьюнити можно обсудить доклады ❤️
«Идет долгий тренд на оптимизацию ресурсов и подсчет затрат на инфраструктуру.

Востребованы инженеры, которые могут разобраться, как оптимизировать потребление ресурсов хранилища, как быстрее и эффективнее работать с ними»,

— объясняет главный принцип выбора темы директор Techlead Crew Григорий Скобелев.
В программе:

⚙️ Как строить потоковую обработку данных и не получить неуправляемую систему.

⚖️ Как выбирать между SQL, NoSQL и NewSQL под реальные нагрузки и сценарии.

🧩 Как проектировать DWH и Data Lake так, чтобы было полезно бизнесу.

🧠 Как работать с консистентностью и транзакциями без потери масштабируемости.

📊 Как и когда применять OLAP-хранилища и не превращать аналитику в боль.

🗓️ Когда: 2 - 6 марта
🔗 Посмотреть подробную программу →

Скидка для подписчиков по промокоду: techlead_crew_10_ahh3Q5
  • ❤ 2
Post #3290 984
Data Events https://t.me/DE_events/1329
Параллельно (через полчаса с начала этого): https://t.me/DE_events/1330
Post #3283 616
Post #3282 682
Post #3279 864
Post #3278 808
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →