🚀 Релиз Apache Airflow 3.1.7

Релиз продолжает ветку 3.1.x с фокусом на стабильность, предсказуемость работы и удобство эксплуатации в k8s и cloud-инфраструктуре.

Что важно в 3.1.7

1️⃣ Повышение стабильности scheduler’а

Улучшена обработка edge-кейсов с зависимостями задач, retries и state transitions - меньше "залипших" тасок и неконсистентных состояний.

2️⃣ Производительность и оптимизация БД

Снижение нагрузки на metadata DB за счёт оптимизации запросов и батчинга операций - особенно заметно на инсталляциях с большим числом DAG’ов.

3️⃣ Улучшения UI

Более корректное отображение статусов, фикс проблем с логами и стабильностью веб-интерфейса.

4️⃣ Совместимость провайдеров и зависимостей

Обновлены constraints, исправлены конфликты пакетов, улучшена работа с актуальными версиями Python и провайдеров.

5️⃣ Багфиксы для прода

Исправления, влияющие на:
работу trigger’ов
корректность XCom
стабильность executor’ов
edge-кейсы при backfill и manual trigger

🔘 Docs
🔘 Release Notes
🔘 Constraints

Если ты уже на 3.1.x - апдейт максимально безопасный и рекомендуется для production-кластеров.

@data_engi

#airflow #release #data #de #db #etl