😳 Microsoft собрала локального агента из моделей на 14B и 9B

MagenticLite использует MagenticBrain на 14 млрд параметров для планирования, кода и вызова инструментов, а браузерные задачи передаёт специализированной Fara1.5-9B.

Система работает с браузером и локальными файлами, сама сжимает старый контекст и запускает действия в QEMU-песочнице. Перед входом в аккаунт, оплатой или необратимой операцией агент запрашивает подтверждение.

Для инженеров вывод простой: сильный агент — не обязательно одна огромная LLM. Узкие модели, правильное разделение задач и управление контекстом могут дать более дешёвую и контролируемую систему.

#ai #aiagents #smallmodels #computeruse #localai #architecture

@data_engi