"а давайте толпой допилим распознавание объектов на реальных данных с вертолёта".
Не мем, а вполне настоящий Leonardo Airborne Object Recognition Challenge:
🟣реальный airborne-датасет
🟣десятки тысяч изображений
🟣камеры с вертолётов
🟣датка инфракрасного канала
🟣призовые $50k
🫡 То есть не "найди кота на картинке", а уже что-то из жанра "оптимизируй зрение для летающей штуки, но в дружелюбной kaggle-упаковке".
Самое смешное тут даже не содержание, а подача.
Leaderboard, baseline, community, excitement.
Как будто речь о предсказании цены квартиры, а не о задаче с отчётливым military-adjacent душком.
Комьюнити, к счастью, не совсем утратило связь с реальностью и спросило:
а мы тут точно всё ещё "занимаемся data science", а не немного краудсорсим defense R&D за медальку и денежный приз?
После этого конкурс поставили на паузу. И это, пожалуй, лучшая часть истории - идея публично геймифицировать улучшение вертолётного object recognition сначала кому-то показалась абсолютно нормальной.
Это вообще отличный портрет индустрии, когда под словами open community, innovation и challenge тебе иногда продают очень приземлённый сценарий с совсем не академическим применением.
Раньше ML-соревнования были про кредиты, квартиры и CTR. Теперь это буквально: "вот тебе тепловизор с вертолёта, сделайте красиво". 🚁
#ai #military #helicopter #kaggle