🤖 В Codex появились subagents

Теперь можно запускать специализированных AI-агентов для отдельных задач прямо внутри Codex.

Что это тебе даёт:
🔘Чистый основной контекст - главный агент фокусируется на требованиях и итогах
🔘Параллельная работа - можно запустить несколько агентов на разные части задачи
🔘Контроль процесса - управлять агентами, останавливать или перенаправлять их в процессе

Как это работает:

Codex может создавать суб-агентов и распределять между ними работу. Каждый агент выполняет свой кусок задачи и возвращает результат, после чего Codex собирает итоговый ответ.

Например, можно запустить отдельных агенты для:
🔘 поиска багов
🔘 проверки безопасности
🔘 анализа качества кода
🔘 поиска race conditions
🔘 проверки flaky тестов

После завершения Codex объединит результаты и сделает общий вывод.

Под капотом это полноценный multi-agent workflow, где главный агент управляет дочерними и агрегирует их результаты.

Фактически это превращает AI-ассистента в маленькую команду разработчиков, где каждый агент отвечает за свою специализацию.

Уже доступно в Codex app и Codex CLI 🤖

@data_engi

#agents #subagents #ai #llm #openai #codex #dev