Data Дзен с Олегом Дмитриевым

Созвон который порадовал 🔥

Сегодня хотел выложить основной пост. Он уже готов, про retention и когорты. В итоге у меня вышло около 5 постов на тему собесов, получился нормальный переход между Excel и SQL.

Но… сегодня слишком хороший день, чтобы грузить вас техничкой 🌞

С утра отвёз машину в сервис и решил не заходить домой. Просто сел на лавочке возле дома и провёл все рабочие созвоны прямо на улице.

И это было кайфово 😎

Реально. Я давно не получал такого удовольствия от звонков.
Просидел где-то полтора часа: солнце греет, птицы поют, ляпота.

Поэтому сегодня без собесов и сложных задач.

Я снял лёгкое видео по итогам первой недели обучения видеосъёмке.
Тема рядом, про найм будущего 😂

Посмотрите, отдохните и напишите: 👇
Как у вас стартовала неделя? Уже осознали что пришла весна и зима вышла из чата ?

@data_dzen 🙂

Неделя как-то резко закончилась. Ай да хвалить себя 😎

Поймал себя на старой мысли, опять. Как только пытаюсь сделать сразу "идеально", всё начинает ехать. Слишком рано хочется результата, хотя сам ещё толком не разобрался. В итоге не ускоряешься, а просто стопоришься на месте.

С дашбордами это вообще классика. Садишься сделать "красиво", залипаешь на деталях, ковыряешь это всё несколько дней… а потом смотришь и понимаешь, что половину можно было сделать проще и быстрее.

Вспомнил кейс Airbnb. У них часть объявлений почти не бронировали. Долго можно было искать причины, строить гипотезы, усложнять. А оказалось всё банально: у людей были просто плохие фото. Тёмные, кривые. Начали помогать с нормальными снимками и всё поехало вверх. Ничего героического, просто попали в точку.

У меня на этой неделе примерно про то же.

Начал разбираться с видеосъёмкой. Пока местами получается средненько. Но уже начинаю видеть разницу. Пробую играть со светом, композицией, оставлять чуть больше "воздуха" в кадре. Пару раз пересматривал то, что снял раньше, и там, конечно, больно смотреть 😎

По ходу записываю идеи в блокнот. Не всё складывается, но уже видно, что часть принципов можно спокойно перетащить в дашборды и в обучение команды. Посмотрим, что из этого выйдет. Если не развалится по дороге, попробую применить в работе и поделюсь с вами.

Остальное было довольно спокойно. Без рывков. И это даже хорошо. Сейчас как раз есть время нормально дожать то, что раньше откладывал. Потом начнётся движ, и будет уже не до этого.

А теперь ваш черед 🔥

Была ли у вас беда от гонки за идеалом? И расскажите какие у вас победы на неделе 👇

Шарик, ну ты и жрёшь 🐕

А точнее - жрёт бюджет, который уходит в слепую зону между производителем и полкой магазина.

Написал статью про кейс моей команды с компанией «Гранд-Альфа». Одного из крупнейших производителей кормов в России.
Раньше аналитика у них жила в Excel, но не применялся ни один из моих советов по его настройке. (Кощунство не иначе 😡)

Из-за чего компания видела, сколько отгрузила дистрибьютору. Но понятия не имела, что происходит дальше:
- какие магазины реально продают;
- какие регионы растут, а какие просто складируют товар.

Что сделали:
- сшили 1С и CISLINK в единое хранилище;
- построили дашборды, где видно путь товара до конкретной полки;
- убрали зависимость от ad-hoc анализа: заходишь → видишь картину → понимаешь, кого похвалить, а кому дать пинка. Без звонков Семёну Семёновичу.

Внутри: полный кейс + 7 ошибок аналитики производителей.

👉 [Ссылка на статью]

Поговорим о собесах (часть 2) 😎

В прошлом посте затронули софты, методологию STAR и Excel. Это базовый набор. Теперь идём дальше, SQL.

Если вы хорошо освоили Excel, вы уже понимаете основы: как данные связываются, какие проблемы бывают при связках, как работают группировки. Переход к SQL на старте это по сути 5 команд: SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY. Оконные функции и временные таблицы полезны, но на старте не критичны.

А вот теперь к главному. Основная проблема не в синтаксисе. Проблема в блоках, которые не роняют запрос. Код отрабатывает, интерпретатор молчит, а результат не тот, который ждёт интервьюер. Именно на этом сыпятся.

1️⃣NOT IN + NULL: тишина вместо данных

В SQL: NULL ≠ пусто ≠ 0. Кто изучал Python, знает: ноль это ноль, а NULL это пустота, ничто. Держите в голове.

Задача: найти пользователей не из чёрного списка.

❌

SELECT * FROM users
WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM blocked)

Казалось бы, всё верно. Но если в blocked хоть одна строка с user_id = NULL, результат: 0 строк. SQL не может сравнить с NULL и молча возвращает пустоту.

✅

SELECT * FROM users u
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM blocked b
WHERE b.user_id = u.id
)

Кстати, NOT EXISTS ещё и быстрее: берёт id, идёт во вторую таблицу, нашёл первое вхождение, остановился. NOT IN шерстит таблицу сверху донизу целиком. На больших таблицах разница заметная.

2️⃣ LEFT JOIN, который молча стал INNER JOIN

Про типы JOIN подробно разберём в следующих постах серии. Сейчас только суть ловушки.
❌

SELECT c.name, o.amount
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.status = 'completed'

Что происходит: WHERE убивает NULL-строки из правой таблицы. Клиенты без заказов просто исчезли. LEFT JOIN превратился в INNER JOIN. А результат мимо.
✅

SELECT c.name, o.amount
FROM customers c
LEFT JOIN orders o
ON c.id = o.customer_id
AND o.status = 'completed'

Одна строчка через AND. Разница принципиальная.

3️⃣AVG врёт красиво

Вот вам задачка. 10 строк по продажам. У трёх NULL. Сколько вернёт AVG? Среднее по 7, не по 10. Если значения похожи на правду, подвох заметить сложно. Цифра реалистична, но искажена.
❌

SELECT AVG(salary) FROM employees

✅

SELECT AVG(COALESCE(salary, 0)) FROM employees

COALESCE: встретил NULL, заменил на 0. Можно и без него, но тогда объясните интервьюеру, что понимаете поведение AVG и принимаете его осознанно. Оба варианта зачтутся 👌

4️⃣Порядок выполнения: главный подвох

Пишем: SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY.
Выполняется: FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY.

Нелогично? Ещё как 🤷‍♀️

❌

SELECT category, AVG(sales) AS avg_sales
FROM orders
WHERE avg_sales > 1000
GROUP BY category

Алиас avg_sales ещё не существует на этапе WHERE. Система просто не знает этого поля.

✅

SELECT category, AVG(sales) AS avg_sales
FROM orders
GROUP BY category
HAVING AVG(sales) > 1000

HAVING это фильтрация после группировки. Подробнее разберём в отдельном посте серии.

5️⃣Забыли синтаксис? Не паникуйте

Бывает: нервы, давно не касались темы. Ну с кем не бывает. Говорите прямо: «Я понимаю логику, могу описать шаги. Точный синтаксис загуглил бы». Любой адекватный специалист это оценит. Логику понимать одно дело. Функцию загуглить = 30 секунд.

Бонус напоследок: первый вопрос при тестовом = «Какая у вас СУБД?».
DATE_TRUNC — PostgreSQL. DATE_FORMAT — MySQL. Правильный запрос для неправильной базы = ошибка на ровном месте.

В следующем посте SQL: Retention и когорты. А завтра пост и статья про кейс моей команды с компанией Гранд-Альфа. Занимаются кормами для животных.

Вопрос к вам. У вас бывало такое, что забыли ответ и хоть убей не помнишь ? Как действовали в этой ситуации? 👇

#собесы

@data_dzen 🙂

Через 10 дней — апрель. Вчера, кажется, был январь 🤦‍♂️

Каждую пятницу ловлю себя на одном и том же: "Как, уже?"

Понедельник помню отчётливо, а неделя? Щелчок пальцами. И чем больше проектов набираешь, тем быстрее этот щелчок. По сути, мы сами разгоняем себе жизнь задачами.

Ладно. Остановимся. Выдохнем. Похвалим себя 🔥

Что хорошего на этой неделе 🤔

Сушил стену газовой пушкой после затопления. Управляющая компания, как водится, только руками развела. Ну а ты бери пушку и делай сам. Тот ещё квест, зато голова переключилась с рабочих экранов на быт лихой.

Взял за правило: ведёшь разработку, поглядывай в сеть. Пока я пилил модули для ассистента, проглядел, что вышел Qwen 3.5 с нативной поддержкой vision. Умеет считывать экран. Особенно актуально, если не можешь понять, где косяк в дашборде, а в браузер обращаться не хочется.
Мораль: прежде чем строить велосипед, проверь, нет ли готовых запчастей... а потом еще раз перепроверь 😂

Научился автоматически заливать нарезанные задачи через матрицу Эйзенхауэра и перебрасывать их в Yougile. Это канбан-доска, куда импортируешь CSV с правильной структурой и получаешь готовые доски с карточками с описаниями, маркерами, сроками. Хорошо помогает отбить быстрый спринт. Кстати, он бесплатен до 10 человек.

Третья попытка завершения работы в 6 вечера. Твёрдо и чётко. Ну ладно, не всегда прям чётко. Но заметил приятный бонус: когда не перегружен, даже разговоры с близкими идут легче. Звонил родителям. Голова ясная. Казалось бы, просто закончил вовремя. А эффект, как будто мозг почистили.

А у вас что хорошего за неделю? Делитесь в комментах 👇

@data_dzen

Поговорим о собесах (часть 1) 😎

Собесы во многом про соответствие критериям. Интервьюеру важно понять, как вы мыслите.
Недавно было собеседование. Человек завалил софты. И прямо сказал: готовился только к техничке.

Знать, что надо написать GROUP BY, но не знать зачем - бесполезно 💯

Я собрал вопросы, которые задают на собеседованиях аналитикам. Разыграем сценки.

Soft skills. HR-этап.

По статистике, именно тут чаще всего отказывают. Из-за неумения формулировать мысли.

1️⃣ "Расскажите о ситуации, когда работали под давлением дедлайна"

❌ "Ну, у нас всегда дедлайны, я привык"
✅ "Готовили отчёт для клиента. Обычный срок 2 недели, дали 5 дней. Разбил задачу на блоки, автоматизировал сбор данных скриптом, убрал ручную сверку. Сдали вовремя"

Разница 🤔
Первый не сказал ничего. Второй дал ситуацию, действие, результат. Метод STAR.
Запомни это слово. Уж очень любят модные названия методологий.
Вы можете следовать этой методике по наитию, но на собеседовании важно говорить общепринятыми фразами 👌

2️⃣ "Как объясните сложный анализ человеку без технического бэкграунда?"

❌ "Ну, я использую визуализации..."
✅ "Убираю термины. Вместо "p-value < 0.05" говорю: мы на 95% уверены, что это не случайность. Вместо "retention Day 7": из 100 новых пользователей через неделю вернутся 30."

Интервьюер тут проверяет не знания. Сможешь ли разговаривать с бизнесом. 80% работы аналитика именно в этом 💯

Наш любимый Excel ➕

Первые полгода карьерного пути по большей части состоят из Excel. Разыграем и тут сценку.

3️⃣ "Объясните, как работает ВПР и когда не подходит?"

✅ "VLOOKUP ищет значение в первом столбце диапазона и возвращает значение из указанного столбца. Не подходит, когда ключ правее значения. Тогда INDEX+MATCH. В новых версиях XLOOKUP ищет в любом направлении"

4️⃣ "Как найдёте дубликаты в таблице на 50 000 строк?"

✅ "Условное форматирование или COUNTIF: =COUNTIF(A:A, A2)>1. Или Data → Remove Duplicates с предварительным копированием."

Ещё порой спрашивают про горячие клавиши. Не ответил - и пункт собеса мимо.
Ctrl+Shift+L, Ctrl+T, Alt+=. Это базовый минимум.
Пост-сводка с горячими клавишами.

5️⃣ Продуктовый кейс

"Retention упал на 15% за месяц. Ваши действия?"

❌ "Надо улучшить продукт и запустить рекламу"
✅ "Сначала уточню: какой retention?
Day 1, Day 7, Day 30?
Потом разрежу данные по когортам и каналам привлечения.
Если падение только в одном канале - это не проблема продукта, а проблема трафика. Проверю внешние факторы: сезонность, обновления, изменения в рекламе. И только потом гипотезы."

Эти примеры из моей практики и из опыта ребят, кто часто бегает на собесы. Большинство провалов сводятся к мышлению, а не к инструментам.

Самые частые причины отказа:
- слабый инструментарий (Excel,SQL,Python),
- нет конкретных примеров (STAR!),
- ни одного встречного вопроса к работодателю (пришёл на собес, а чем компания занимается не знаешь),
- завышенные зарплатные ожидания (да, просить 100к с нулевым опытом не стоит; такое встречается сплошь и рядом).

Это фундамент: soft skills, Excel, мышление. А SQL-вопросы с собесов разберём в следующем посте.

С какими вопросами вы чаще всего встречаетесь? Кидайте в комменты, поглядим.

#собесы

@data_dzen🙂

Пятница, время собрать заслуги и похвалить себя 😎

С первой неделькой настоящей весны вас! У нас в Волгограде только распогодилось 🌞
Прощайте, пуховики и аляски. А кто ещё ездит на зимней резине (и я в их числе), самое время переобуться.

Неделя богатая. Я молодец, и вот почему:

Отпустил свою видеокарту 3080Ti в trade-in.
Два года она помогала мне в задачах, и не было ни одного нарекания. Но время идёт, и пора переезжать на большую память.
Поменял на 3090 с доплатой всего 29к. На выходе получаю x2 по видеопамяти и могу работать с моделями пожирнее для улучшенного понимания контекста.

Нарезал на шаги проект по медицине 👏
К 27 дашбордам для МИАЦ добавилось ещё 4.
Чтобы проще было видеть прогресс, на один шаг дали две недели. Посмотрим, как будет работать такой спринт.
Быть может, воодушевление от быстрого выполнения и видимого результата будет питать нас с командой лучше, чем отработка глобального блока.

Продвинулся в обучении своего помощника 💪 Напомню: идея была в том, чтобы поставить две контр-личности в одной модели.
Архетип первой: меланхоличный Рассказчик из «Бойцовского клуба».
Второй: антисоциальная личность с паттернами Тайлера Дёрдена.
Каждый их спор заканчивается оценкой: какая из личностей в контексте вопроса ближе к истине. Если ни одна не попадает, подключается веб-поиск за ответом. По итогу хочу прийти к модели, которая сама ловит свои галлюцинации и не выдаёт их за факт.

Скрин первых тестов после пятой попытки обучения в комментах. Уже виден внутренний спор между ними. Теперь осталось ввести ограничение на количество таких обсуждений, чтобы модель не зацикливалась.

Тема бесконечна для изучения. Самое то для гипотез о том, как выстроить работу разума, пусть и очень ограниченного. По мере продвижения буду делиться успехами.

Такс, ваша очередь. Что сделали на этой неделе? Делитесь даже теми победами, что кажутся вам незначительными 👇

@data_dzen🙂

Вчера зарплатка была. Все уже получили ?

С учетом счетов за отопление, все довольны? 😂

@data_dzen 🙂

Кем вы были до IT? 🎨

Давайте маленько расслабимся.
Возьмём недельку на спокойные темы без учёбы.

Все мы с чего-то начинали. У кого-то «прошлая жизнь» это стройка, у кого-то кухня ресторана, а кто-то сразу попал в IT.

Я всегда был человеком творческим 😎
Рисовал эскизы, портреты, работал тату-мастером, занимался 3D-моделированием. Сейчас многие подходы в творчестве перенёс на работу и они мне каждый день помогают.

С появлением ребёнка добавился новый арт-директор: сын командует что лепить из пластилина 😂

Это основная моя ниша, которая всё время остаётся близка мне по духу.

Даже имел однажды неосторожность поработать две недельки в «Бристоле». Хватило, чтобы понять: слепо выполнять указания это не про меня. Особенно когда они идиотские 🤦‍♂️

Зато теперь точно знаю, что моё, а что нет.

А какая у вас прошлая жизнь до IT? Есть ли подходы, что перенесли в новую жизнь? 👇

@data_dzen