Бегущий по лезвию данных

Ещё немного фоток из офисов

Друзья, а как у вас со звонками в телеграм в последние пару дней? Работают или нет?

Тянем датафрейм из буфера обмена ❓

Хотите быстро перенести таблицу из Excel/браузера в Python и обратно?
В Pandas есть методы clipboard, которые позволяют копировать и вставлять данные из буфера обмена без лишних файлов 📎

Методы

1. Вставка из буфера обмена🔼

df = pd.read_clipboard()  # создаем DataFrame из скопированных данных

Работает с таблицами из Excel, браузера и других источников. 

2. Копирование в буфер обмен🔽

df.to_clipboard(index=False)  # копируем DataFrame без индексов

Теперь данные можно вставить в Excel или другую программу обычным Ctrl+V.

Полезные параметры: 
sep – указать разделитель (например, \t для табуляции). 
header – включить/исключить заголовки. 
index – копировать/игнорировать индексы.

А вообще методы работы с буфером обмена поддерживают многие параметры, аналогичные to_csv() и read_csv(), что делает их довольно гибкими. Например, при чтении из буфера можно использовать параметр na_values и указать значения, которые относятся к пропускам ✏️

Пример использования

import pandas as pd

# Вставка данных (Ctrl+C → код)
df = pd.read_clipboard()  

#  Добавим столбец со скользящим средним 
df['avg_views'] = df['Просмотры'].rolling(7).mean()

# Копируем результат (Ctrl+V в Excel)
df.to_clipboard(index=False)

В некоторых случаях такой вариант окажется удобнее, чем чтение всего эксель-файла. Пользуетесь ли вы этими методами?

#pandas