data.csv

Очень ❤ наглядный проект NYT про загрязнение воздуха.

Можно выбрать свой город (русских немало, я даже Зеленоград отдельно смог найти!) и сравнить качество воздуха с другими.

https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/02/climate/air-pollution-compare-ar-ul.html

О чём этот канал?
Здесь мы рассказываем о журналистике данных или дата-сторителлинге: как медиа используют данные, чтобы создавать инфографику и истории, понятные массовой аудитории.

Об авторах:
Алексей Смагин (@BlackPineapple) — дата-журналист, работал в РБК, «Новой газете», Тинькофф Журнале, а сейчас — в команде исследований Яндекса. Вёл дата-журналистику и визуализацию данных в ВШЭ, Нетологии, по запросу редакций и компаний.

Открыт к сотрудничеству: cделаю вместе с вами дата-историю или подготовлю обучение для вас и ваших коллег.

Такие вот «собянинские бусы»: Студия Инфографики РИА выпустила красивый проект про программы озеленения Москвы.

Жалко, конечно, что детальные данные только за 2019 год, а ещё нет карты вырубок — на битву между стройками и ликвидацией их последствий было бы интересно посмотреть.

Зато летают классно:
https://ria.ru/20191202/1560890275.html

Люди постоянно что-то теряют. И находят.

А что-то — теряют, чаще, чем сообщают о потере. Например, кошельки.
Или чаще пишут, что находят, чем сознаются в потере. Например, собак.

Яндекс это всё посчитал, а ещё нашёл в каждом районе Москвы уникальные потери:
https://yandex.ru/company/researches/2019/lost-and-found

РБК тут рассказывает про ещё одну важную проблему, касающуюся насилия — о насилии в армии.

Тут есть хорошие новости: по судебным делам выходит, что количество насилия резко сокращается (нет, товарищ майор не сотрудничает с нашим блогом).

Очень повлияло на ситуацию сокращения срока службы в 2008, а ещё распространение смартфонов.

https://www.rbc.ru/society/29/11/2019/5dd6b5749a79479efffb5771

Мне кажется, что дата-журналистика — это про «удивляться» и «искать удивительное». Вот, например, такой удивительный факт — с середины сентября по середину ноября в некоторых районах США идёт клюквенный сезон.

Интересен он тем, что угодья заливает красным цветом, и это отчётливо видно по спутниковым снимкам. Точных границ клюквенных полей нет, поэтому карта — это результат работы алгоритма машинного обучения, который сделали Descartes Labs.

А вот National Geographic собрали разной статистики про клюквенный сезон и рассказывают, где выращивают этот суперфуд, куда экспортируют и как сильно растут объёмы продаж в урожайный период:
https://www.nationalgeographic.com/history/2019/11/united-states-cranberry-harvest-explained-charts/

Ну милый материал вышел у Т — Ж: они собрали разную статистику, чтобы составить портрет типичной россиянки.

Узнаёте в нём какую-нибудь свою тётушку из регионов?

https://journal.tinkoff.ru/citizen-2019/

Вот ещё интересный момент, связанный с превышением пределов самообороны:

Женщины защищаются ножом от мужчин, которые нападают на них голыми руками, у мужчин же в большинстве случаев битва именно нож-на-нож

И да – на этом графике нет пометок, кто нападает, но это в подавляющем большинстве мужчины, за ничтожными исключениями.

Сегодня в «Новой» и на «Медиазоне» вышло большое дата-исследование про домашнее насилие, которое начинали делать участники нашего хакатона.

Команды исследовали вопрос через судебные решения и нашли страшное:
– 79% женщин убивают из необходимости самообороны – их дела связаны с насилием со стороны партнёра;
– близкие мужчины для женщин опаснее, чем посторонние: 83% женщин, по мнению суда превысивших пределы самообороны, защищались от мужа/парня/любовника и только 5% – от незнакомца.
– с мужчинами всё предсказуемо наоборот: от партнёрш они почти не защищаются, чаще всего обороняться приходится от знакомых

Больше статистики и информации тут:
https://zona.media/article/2019/11/24/women-105

или тут:
https://novayagazeta.ru/articles/2019/11/25/82847-ya-tebya-seychas-suka-ubivat-budu

Большие данные про большие волосы – так называется новый проект The Pudding.

Нетрудно догадаться, что это проект про причёски. Данные там, конечно, не большие – анализировали 30 тысяч фотографий из школьных фотоальбомов, чтобы понять, когда были в тренде разные причёски, и как у людей менялась медианная длина волос.

https://pudding.cool/2019/11/big-hair/

На DataFest в Тбилиси я познакомилась с двумя основательницами крутого грузинского проекта Tracking Violent Crimes against Women. Аналогичный, кстати, очень был бы полезен в России.

То, что они рассказали, легко укладывается и в нашу практику: данных о фемициде нет, поэтому их приходится собирать самим, что они и сделали. У них есть целая рабочая группа студентов, которая находит кейсы, разговаривает с семьями погибших, проводит факт-чек. Не просто добавляют имя и информацию в табличку с даннами, а рассказывают истории.

К сожалению, большая часть сайта доступна только на грузинском, но истории, карта и датасет есть и на английском. На карту нанесены все данные, их можно фильтровать по куче параметров.

http://femicide.ge/eng/cases/

Нежно люблю, когда политические темы раскрывают через какой-то фан, а особенно – творчество.

У The Economist вышел материал о том, как партийные предпочтения накладываются на музыкальные вкусы американцев.

Либералы слушают скорее хип-хоп, консерваторы – кантри.

Если бесплатно зарегистрироваться, то текст точно должны дать прочитать:
https://www.economist.com/graphic-detail/2019/11/16/why-obama-trump-swing-voters-like-heavy-metal

Водители Москвы – самые яростные — пишут Bloomberg.

Да — бывает и хуже, например, в Улан-Баторе. Более полный рейтинг:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-11-13/think-road-rage-is-bad-in-your-city-try-driving-in-mongolia

Strelka Mag выпустили интерактивную карту застройки Москвы — на ней можно найти свой дом и узнать, когда он был построен. И заодно — посмотреть, как строился ваш и соседние районы.

https://strelkamag.com/ru/article/moscow-housing-map

Пару месяцев назад я писал тут про Data Physicalisation.

Это когда когда данные представляют в виде чего-то, что можно потрогать, услышать, попробовать на вкус.

Вот классный пример – линейка одежды, в которую «зашили» дата-арт.

За паттернами скрываются такие истории: алгоритм первого в мире программиста Ады Лавлейс, эксперименты первой чернокожей девушки в космосе Мей Джемисон и содержание книги популярной эко-защитницы, биолога и писательницы Рейчел Карсон.

Историю создания коллекции и легенду к инфографике можно найти тут:
https://www.stories.com/en_eur/giorgialupi.html

РБК на данных рассказывает, что происходит с врачами в России.

Если коротко:
— За 8 лет врачей в стране стало на 6% меньше.
— Врачей из скорой помощи в большом количестве перевели в больницы и поликлиники. но количество фельдшеских бригад увеличили.
— Специалистов сокращают: в поликлиниках становится меньше хирургов, терапевтов, педиатров... зато больше рентгенологов и врачей УЗИ
— В перспективных регионах количество сотрудников может увеличиваться, но вот с отстающими всё страшно. Вот про Чукотку, например: «Врачей многих популярных специальностей в регионе нет: там не работает ни одного гастроэнтеролога, психотерапевта, аллерголога, нефролога, ревматолога, а также нет ни одного судебно-психиатрического эксперта и ортодонта. В 2018 году уволились единственные бактериолог и врач лечебно-физической культуры (ЛФК), а также шесть из 38 терапевтов, два из 26 гинекологов и два стоматолога»

https://www.rbc.ru/society/08/11/2019/5dc2842f9a79472a93e695b1

Инсайт: на самом деле, все любят красное и чёрное

Прикольное исследование о цветах в произведениях русских классиков.
Возможно, кому-то на уроках литературы говорили, что Достоевский любит жёлтые цвета, а Тургеньев — синие. Ну вот — всё не совсем так. Человеку легко зацепиться за яркий образ, питон же таких пристрастий не имеет:

https://readymag.com/u94255285/colors-of-classics/

(*питон – это язык программирования Python)