data.csv

Это случилось! Мои коллеги наконец-то сделали исследование мемов.

Для этого они изучили запросы со словом мем к Поиску Яндекса. Топ популярных лично для меня выглядит сюрреалистично. Начинали с понятных «будь мужиком», «всё очень плохо» и «ничоси», закончили «мудрым дубом», «грустным наполеоном» и очень страшным изображением Планктона. Похоже, я уже тоже достиг дедовского возраста в интернете 😭

А вы на каком году перестали узнавать мемы?

https://yandex.ru/company/researches/2026/memes

Лучшая иллюстрация для «да вы там все отупеете со своим ИИ»

Исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов изучили, как нейросети влияют на учёбу 27 тысяч китайских школьников. С ИИ они стали получать за домашку на 18% больше баллов и тратить на неё 45 минут вместо 64. А на экзаменах набрали на 20% меньше тех, кто нейросетями не пользовался 🤡

Ладно, есть нюанс. Хуже стали справляться именно те школьники, которые стали выполнять домашки быстрее. Те же, что ИИ использовали, но продолжали тратить на домашку столько же времени, в баллах почти не потеряли.

В общем — чтобы вырастить умных детей — взрослым надо придумать, как сделать LLM репетитором, а не машиной для списывания.

Или про старую парадигму обучения и интеллектуальной работы вообще можно забыть? Что думаете?

Оригинал статьи на The Economist

Как не выдать в себе деда, когда пишешь что-то в интернете

New York Times проанализировали публикации в реддите посмотрели, как менялась популярность разных эмодзи у его пользователей разных поколений. Сейчас самый трендовый — 😭.

Дело даже не в том, что интернет постоянно грустит: зумеры и альфа используют этот смайлик, когда видят что-то настолько смешное, трогательное или неловкое, что хочется плакать.

Самый быстрорастущий эмодзи — 🥀. В англоязычном интернете увядшая роза приходит на смену 💔: ей обозначают разбитое сердце или разочарование — иногда искренне, иногда иронично.

Прикольно, что российские зумеры и миллинеалы [это я уже от себя говорю!] используют 💔 как раз для обозначения трогательных ситуаций (это настолько красиво, что разбивает мне сердце!).

Ну а 🤣 и 😂 сегодня используют только старпёры. Не перепутайте

https://www.nytimes.com/interactive/2026/08/12/upshot/emoji-generations.html

Охренительно красивый проект Саши Богачёва, который визуализирует все солнечные затмения с 2000 года до нашей эры до 3000 года нашей!

Можно крутить Землю, смотреть траектории теней, фильтровать разные типы затмений и искать свой город. А самое крутое — выбрать свою локацию, зумнуться туда, посмотреть 3D-модель города и увидеть, где на небе были или будут затмения.

Сегодня, кстати, Луна закроет в Москве всего около 3% солнечного диска — можно и не заметить. А в Исландии, Гренландии, на севере России и в Испании будет полная фаза.

https://eclipses.bogachev.fr/

Анекдоты многое могут рассказать о том, как живёт страна. Не верите? Тогда почитайте исследование Ильи Иноземцева — он собрал 553 тысячи анекдотов с anekdot.ru за 30 лет и посмотрел, как они менялись.

Из интересного:
— Пик публикаций пришёлся на 2020 год. После 2022-го поток упал до уровня середины нулевых — шутить стали заметно меньше.
— Самый большой след в анекдотах оставил ковид. Про него шутили больше, чем про отставку Ельцина, «Курск», пенсионную реформу, Крым, 2022 год, кризис 2008-го и мобилизацию вместе взятые.
— «Новый русский» не умер, а размножился делением: его место заняли олигарх, чиновник, менеджер и айтишник.
— После закона о запрете мата 2014 года мата в анекдотах стало больше: сначала подскочил, а потом закрепился выше, чем был до запрета.
— Пейджер пропал из анекдотов к 2006 году и зачем-то вернулся в последние годы. А место мобильника в технологическом юморе заняли нейросети.

https://anekdot.inozemtsev.lol/

Фантастический способ визуализации ветра на карте мира 😍

Для самых упорных автор выложил 16 минут видео, где полностью показывает процесс — от загрузки данных до превращения их в такую красоту.

Забавный факт

Для каждого потока курса мы делаем свою айдентику, основанную на визуализации данных. Иногда арт ищу лично я, к некоторым потокам его делала Дамира @Damira_Rei :)

Это первый поток, где я применил ИИ-инструменты, чтобы сгенерить график с нуля, а не использовал уже готовый референс

В основе изображения — реальные климатические данные: температура воздуха в Москве по ERA5 за 1940–2025 годы.

Одно кольцо — это один календарный месяц:
самое внутреннее — январь;
следующее — февраль;
…
самое внешнее — декабрь.

Кольца разделены на 18 невидимых секторов: каждый соответствует одному пятилетию с 1940 по 2024 год, а последний — 2025 году. Чем теплее был месяц в этот период относительно других лет, тем шире кольцо в соответствующем секторе; чем холоднее — тем уже. Плавное соединение секторов и образует изгибы.

Концепцию мы придумали вместе с Клодом по моим рефенесам и чуткому ведению к образу результата 😅

Конечно, эта картинка — это никакая не инфографика; её ценность — исключительно визуальная. Но теперь вы знаете, что это не просто цветовое пятно ;)

показываю небольшой дата-арт, который нагенерил для курса 👇

Boeing vs Airbus

#работы_студентов

Перед вами дипломный проект Андрея Караваева, который решил углубиться в противостояние между двумя авиагигантами. Андрей не только сравнил актуальную структуру авиапарков, но и изучил динамику поставок самолётов. Особенно зрелищно выглядит отрыв Airbus, случившийся в 2019 году впервые за 50 лет конкуренции (причина такой перемены — на графике).

А вот, что говорит сам Андрей о своих поисках:

Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома.

Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета.

Это исследование показывает, что хорошая визуализация рождается в первую очередь из хорошей идеи. Она и помогает превратить цифры и графики в интересные истории.

Именно этому мы будем учиться на курсе «Эстетика в графиках». Седьмой поток стартует уже завтра. Мест с обратной связью осталось всего 2.

Подробности и программа — тут

Раньше было лучше? Или портят ли ремейки славу оригинальных фильмов

Это дипломный проект моей студентки Кристины Емельяновой. Она изучила данные о 200 лучших ремейках по версии платформы IMDb и сравнила оценки, жанры, количество наград и возрастные рейтинги — с оригинальными версиями фильмов.

Последнее время кажется, что кинотеатры заполонили сплошные ремейки. Почему-то режиссеры решают пересказать уже известную историю, а не придумать новую. Порой это кажется оправданным: например, если оригинал провалился в прокате, то ремейк, используя лучшие достижения современной техники, может дать ему фору. Но всегда ли у него это получается?

Глобальный вывод не удивил: ремейки редко держат планку, а зачастую уступают оригиналам по уровню рейтинга. Однако во время анализа обнаружились и другие факты, которые я попыталась интересно и понятно визуализировать :)

От себя хочу заметить, что хотя и метод исследования тут имеет сильные ограничения (можем ли мы говорить про все ремейки, если взяли только 200 лучших?), в визуальной части работы есть много очень интересных решений — и виды графиков, и приёмы дата-сторителлинга, и совмещение разных необычных и привлекательных форм для визуализации выводов.

——

Новый поток «Эстетики в графиках» — 1 августа. Займите одно из трёх последних мест с обратной связью здесь.