data.csv

Видео на выходные: что лежит «под капотом» конкурсной визуализации

Ещё одна награда Information is Beautiful ушла по сути российской команде — за проект Urbi Atlas: инфографику и рассказы о жизни и проблемах арабских городов

С одним из авторов, Александром Богачёвым, которого многие из вас знают, я в этом году делал интервью. Обсудили подходы, инструменты и пользу таких проектов для бизнеса. Всем, кто интересуется интересной аналитикой и хочет научиться так же — маст си:

https://t.me/data_csv/1508

Команду Urbi — поздравляю! Вы очень вдохновляете 🔥

Моя коллега Надя Андрианова наделала в прошлом году какой-то невероятной красоты. Участвуя в челлендже по визуализации данных, она решила использовать всю силу подручных средств: вместо привычных графиков в её работе ткань, бумага, пайетки и свет.

Каждая работа — живая метафора, где материал подобран не случайно. Дни с облаками в Москве — сотканная мозаика из блестящих лепестков. Визуализация качества воздуха — из марлевых масок. А моя любимая — про возобновляемые источники энергии — показывает данные в виде пламени от свечи, которую надо аккуратно вставить в альбом визуализаций.

Проект Нади на днях получил золото главного инфографического конкурса Information is Beautiful 🏅🏅🏅

Надю — поздравляем, а всем остальным — срочно вдохновляться:
https://designingnumbers.tilda.ws/worldintangiblefragments_en

Больше половины читателей Т—Ж врали при устройстве на работу 🤯

Например, добавляли несуществующий проект в портфолио, преувеличивали навыки или свою значимость на прошлой работе, а то и вообще — указывали несуществующую должность.

Больше всего врут начинающие специалисты, выходящие на «большой рынок труда», а разницы между мужчинами и женщинами почти нет.

Правда, в материале справедливо отмечают, что врут все: соискатели про опыт, работодатели — про зарплату и карьерный рост. Достойно!

А вы врали в резюме или на собеседованиях?
👀 — да
🫡 — не было такого, даже по мелочам

https://t-j.ru/opros-pro-cv-i-sobesy-rez/

Украинское издание Texty пишет о том, как в российской официальной риторике меняется отношение к Сталину.

Короткий ответ — памятников всё больше, а упоминания в официальных речах президента из негативных превратились в положительные.

Расстроило, что временную шкалу на графике сделали неправильно — много пропущенных лет в реальности никак не обозначили, что частично искажает восприятие данных (занудничаю про визуализацию)

Своеобразной кульминацией стало открытие барельефа вождю на метро Таганская в Москве. Проезжаю его почти каждый день, и только один раз чудом видел это место без охраны.

Исследование (не открывается из России)

ИИ меняет наш мир навсегда — и вот вам ещё один факт, подтверждающий это. The Economist рассказывает об эксперименте в Нигерии: в нескольких школах ученики использовали образовательную платформу с ИИ-ассистентом на базе GPT-4. Он помогал разбираться в задачах, отвечал на вопросы и подсказывал, как их решать — всё это происходило в обычных классах, под наблюдением преподавателей.

За шесть недель дети достигли прогресса, сопоставимого ранее с двумя годами обучения. Проверяли это с помощью обычного финального теста — без компьютеров и ИИ, на бумаге.

Но однозначно восхищаться пока рано. В статье пишут, что в Турции и Нидерландах похожие эксперименты дали совсем другие результаты: дети быстро привыкали к подсказкам, начинали полагаться на них слишком сильно — и после отключения ИИ справлялись хуже, чем те, кто учился без него.

И даже в случае с Нигерией есть оговорки. Во-первых, уровень подготовки у детей был настолько низкий, что почти любой понятный инструмент мог дать заметный прирост. А во-вторых — рядом всё время были учителя. Они помогали, подсказывали, объясняли, как пользоваться ботом. Так что понять, сработал ли именно ИИ, или всё дело во внимании со стороны взрослых, — не так-то просто.

Оригинал без пейволла

Нейросети жаждут

Если верить Bloomberg, ИИ не только пишет тексты и делает картинки — он ещё и пьёт воду. Много.

Речь про дата-центры, где работают нейросети вроде ChatGPT и Gemini. В прошлом году только в США такие центры потратили почти столько же воды, сколько весь Нью-Йорк. Вода нужна, чтобы охлаждать серверы — особенно летом, когда температура внутри может переваливать за 40 °C.

Самое парадоксальное — где именно строят эти центры. Один из кампусов Microsoft стоит в Аризоне, рядом с городом Гудиер, где воды и так немного. Meta, Oracle и Amazon — там же. Google — в Юте, где воду берут из той же речной системы, что питает озеро Мид (а оно мельчает).

Дата-центры с ИИ строят в зонах с дефицитом воды по всему миру — от Китая и Индии до Германии и Австралии. Россия тоже в списке: уже 92 центра расположены в регионах с высоким водным риском.

Компании выбирают эти места не случайно: там дёшево, много земли и сравнительно просто получить разрешения. Но климат в этих регионах становится суше, и всё чаще звучит вопрос — как долго такой подход сможет просуществовать.

Полный разбор (и красивые графики) — тут:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-ai-impacts-data-centers-water-data

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Литературный прогноз: у Бунина — жара, у Блока — туман, у Пришвина — солнце

Коллеги из Яндекса прошлись по тысячам произведений и изучили в них всё, что связано с погодными явлениями — от тумана до антициклона.

Самое частое погодное слово у рускких классиков — ветер. Но даже он у всех разный: у Пушкина — осенний, у Блока — поёт, у Мережковского — воет. Бунин чаще других пишет о жаре и морозе. Пришвин — о тумане и солнце. А у Лермонтова — пасмурно.

Узнать погоду у вашего любимого автора:
https://yandex.ru/company/researches/2025/literary-weather

Что будет, если ваша страна станет центром мира?

Занимательный инструмент от проекта Engaging Data в очередной раз напоминает: все карты врут.

Автор берёт один из самых популярных способов изображения Земли — проекцию Меркатора — и предлагает простую, но эффектную мысль: а что если центр этой карты будет не в привычной нам точке, а где угодно? Например, в Узбекистане. Или в Чили. Или в Сомали.

Результат дезориентирует. То, что казалось краем света, внезапно оказывается в центре. А Европа или Африка — где-то сбоку. Потому что карты не просто отображают мир, они ещё и формируют наше представление о нём.

Поиграться:
https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/

Тут на днях законичлся очередной финал Евровидения. Хороший повод вспомнить работу Виктора Ямбаршева, которую он делал год назад в качестве диплома на моём курсе «Эстетика в графиках».

Следующий поток стартует только в августе, но сейчас можно записаться в лист ожидания. Записавшимся — напомним про курс и дадим самые большие скидки.

А как у вас с «Евровидением»? Болели за кого-нибудь?

Узкое горло ИИ

Развитие искусственного интеллекта часто представляли как путь к демократизации технологий — мол, теперь любой студент может запустить стартап с ИИ. Но есть и обратная сторона: инфраструктура ИИ концентрируется в руках единиц.

Главный бенефициар — Nvidia. У неё сейчас около 80% рынка ИИ-ускорителей, а вместе с этим — монополия не только на «железо», но и на софт. Их платформа CUDA стала настолько незаменимой, что все крупные модели — от OpenAI до Meta — завязаны на неё.

Формально конкуренция есть, но выйти из экосистемы Nvidia — значит переписать тонны кода, потерять производительность и рискнуть миллионами. Это уже не просто поставщик, а операционная система современного ИИ.

Подробнее — в разборе Bloomberg

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Необычный способ показать долю и количество домашних животных, сохранив при этом относительное расположение стран

Правда, при всей красивости, шансов быть понятной у такой инфографики мало — географических паттернов тут не видно, понять, кто где является лидером — крайне сложно, даже перекос кошек и собак просто так не найти.

Но для чего-то с ярко выраженной географией попробовать можно. Типа, источники энергии? Или их производство?
Кидайте в комменты свои варианты)

Инфографика: @theeuropeancorrespondent