Если новую инфографику коллег из Т—Ж я здесь часто оставляю с комментариями «смотрите, как клёво они придумали!», то у соседнего проекта Tinkoff Data графики очень часто сложные и с ошибками 😔

Разберём несколько типовых из свежего исследования про Чёрную пятницу:

1️⃣ Сортировка!
Базовая установка инфографера — упростить жизнь читателю и не заставлять его много думать. «Умная» сортировка в этом очень помогает — мы сразу можем понять, какие товары стали покупать чаще, а какие — реже.

Сортируют чаще всего по одному из значений или по дате. Иногда уместна сортировка по алфавиту, но это случается реже.

2️⃣ Применение линейного графика
Базовое правило — используем линейный график только для непрерывных данных. В 99% случаев — для изменения во времени.
На второй картинке — грубая ошибка, салоны красоты не могут перетекать в бытовую технику.

3️⃣ Неудачные подписи на «линейном» графике
Здесь единого правила нет, и главная проблема вытекает из того, что линейный график мы привыкли читать как время.
Из-за подписей событий кажется, что где-то в середине графика — ноябрь, потому что там написано «Чёрная пятница»

4️⃣ ❓Неправильные подписи оси на первом графике?
Я не сразу понял, чем первая картинка отличается от второй — помог полный текст исследования.

Кажется, на первом графике изображено абсолютное число покупок. Заголовок очевидно должен навести на эту мысль, но ось говорит — x12. Значит, что-то выросло в 12 раз. В чёрную пятницу в 12 раз больше покупали товаров в категории «Дом, ремонт», да? Видимо, нет(

На сайте, кстати, этой оси вообще нет, и такой вариант намного лучше.
Несколько мыслей, как лучше поступить, если общее количество покупок разглашать нельзя:

* Показать процент от общего числа покупок в эти даты. Хороший пример у Яндекса
* Не делать вообще никаких подписей
* Убрать оси и работать только с аннотациями
* Придумать подписи, которые не будут явно ассоциироваться с приростом. 12 у.е.? 😄

P.S. Если это читают авторы и хотят что-то глобально поменять, напишите мне — подумаем вместе 🌿