Алгоритмы интернет-гигантов используют гендерные степеотипы при выборе аудитории для таргетированной рекламы. К такому выводу пришли исследователи из AlgorithmWatch, запустив в Facebook и Google объявления о найме, не настраивая в таргете ничего, кроме локации.

В итоге объявление с вакансией водителя грузовика показали 4864 мужчинам и 386 женщинам. А объявление с вакансией няни — 6456 женщинам и 258 мужчинам

Опыт повторили с разными изображениями и выяснили, что изображение ноготочков будет чаще вылазить у женщин, а дорога с грузовиком — у мужчин.

Исследователи называют это явление дискриминацией, но я отношусь к этому скептически — всё-таки гендерные стереотипы имеют прямое отношение к реальной жизни, и пользователи разного пола охотнее будут кликать на разные объявления, а Google с Facebook просто оптимизируют таргет так, чтобы принести владельцу рекламы больше кликов.
Подозреваю, что алгоритм может учиться прямо «на ходу» — если он видит, что на объявление кликает много женщин, а мужчины его игнорируют, то дальше он будет показывать рекламу только женщинам.

С другой стороны, наверное, нехорошо, что платформы что-то решают за пользователя, если он сам того не хочет.

Впрочем, смотрите сами, думайте сами:
https://algorithmwatch.org/en/story/automated-discrimination-facebook-google/