TGViewer
Channel Public Channel
Data Brew

Data Brew

@data_brew

Пресса для френч пресса.

Пишу, чтобы почитать под кофеек.

Мое приложение:
https://apps.apple.com/ru/app/video-text/id6777499327
Бот для скачивания видео: @data_brew_download_bot
Ютуб:https://www.youtube.com/@echemenev
Сотрудничество:@echemenev
Subscribers
1.02K
Photos
126
Videos
35
Links
101

Showing posts older than #254 · Back to latest

Older Posts 7 shown
Post #252 1.02K
Кто ищет работу?
Товарищи орлы и орлицы.
Снова открылась возможность вам помочь!

Жду ваши резюме

Сюда:>@echemenev

ВАЖНО!
В ОДНОМ СООБЩЕНИИ:
-О себе
-Контакты
-Файл с вашим резюме

Повторяю в одном сообщении!

Про орла кому помог пост написан неужели и уже ждет публикации.

ЖДУ ОТ ВАС МАКСИМАЛЬНЫЙ РЕПОСТ🤗

UPD: еще позиция для Dev-Ops есть пусть тоже приходят
  • ❤ 8
  • 😱 2
  • 🔥 1
  • 👌 1
Post #251 967
Накидайте своих историй. Может чья-то станет скрином ушедшим в народ📝

И меня прям цепляющих вопросов с собесов не было. Все стандартно и обыденно
Опыт > цели > тех.блок
Иногда о том какой идеальный руководитель/команда.
  • 😁 9
  • 👍 4
  • 😱 2
  • ❤ 1
  • ✍ 1
  • 🤩 1
Post #250 907
Я один месяц пробовал платную версию чат гпт.

За эту возможность хочу поблагодарить дорого человека, Алан спасибо !


А теперь к моему мнению🙏
Чат гпт давно у всех на слуху, и от платной версии по большому счету я в первую очередь ожидал большего количества токенов, чтобы можно было чатиться и не думать что вот вот закончится + доступ к ризонинг моделям.

Своих денег эту штука однозначно стоит.
Во первых там есть функция дип ресерч, что позволяет шерстить интернет и потом получить красивый итог исследовании.

Во вторых доступ к думающими моделям. Очень понравилось как можно направлять свою же мыслю через ответы чат гпт. Это позволит вам увидеть все низковисящие плоды и очевидные вещи не видные из-за запыленности взгляда. Но думает она бывает очень долго, что чутка сбивает темп, но тут нужно четко выбирать модель под задачу.

В третьих кол-во токенов. Может вам бы и хватило обычной модели, но токенов мне уже давно не хватает дольше чем на 30 минут
  • 🔥 11
  • ❤ 3
  • ✍ 3
  • 👍 1
  • 👌 1
Post #240 931
А вот и мемы!
Только ради этого проживаю неделю 🎁
#35
  • 😁 11
  • 🔥 5
  • ❤ 3
  • ✍ 2
  • 😱 2
Post #239 878
Первый пост из серии про собесы лета 2025.

Рассказывать буду без называния компаний, только сфера экономической деятельности.

Первый пошел🫡

Собесился в маркетплейс. По процессу все стандартно:
Скрининг с hr>техничка>финал>оффер.

Я дошел до технички. Дальше продвинуться не смог. Вот такую обратную связь получил:
Егор, доброе утро!)
SQL - были ошибки в синтаксисе
Python ок
АБ - нет понимания от чего зависит MDE
При решении кейса (в блоке SQL), где от синиора ожидается вопрос "а для чего смотрим, что хочет продакт и тд". Пошел в придумать код. Предложил среднее, не подумал, что могут быть выбросы, не придумал, как это решить.


Резюме:
Ох, глобально сложно выделить что-то особенное. Я откликнулся на сайте компании. Позвонил кадровик и спросил про мотивацию и тп. Дальше на техничке спросили про:
-Что делал?
-Что можно выделить?
-Как решал сложности ?

Задачку по sql решил, нужно было последнюю цену для товаров определенного продавца.(но тупил чутка)

Питон тоже простой был. Проверить что числа в строке шли по возрастающей.
«123»👍
«12234»🙅‍♂️

Ну и потом быстро задизайнить аб. Где я вроде все норм сказал, но забыл про денежную метрику в контрольные добавить.

Менялась страница продажи доп услуг для продавцов. Банер менял свое место.

Вот вам вопрос, можно ли использовать distinct и оконные функции?
  • 😱 8
  • ❤ 6
  • 👌 3
  • 👍 2
Post #238 920
Идея для стат апа

В догонку посту с прошлой недели


Умный поиск по джире/ютреку/конфе🧠

Чтобы ты мог любой вопрос задать и он тебе бы нашел задачу где было то что тебе нужно.

У целом это обычный RAG, но его так не хватает в работе сейчас ппц
RAG, или Retrieval-Augmented Generation, это подход в машинном обучении, который объединяет поисковые системы с генеративными моделями, такими как большие языковые модели (LLM). Вместо того, чтобы полагаться только на знания, заложенные в модель при обучении, RAG позволяет ей извлекать информацию из внешних источников, таких как базы данных, документы или интернет, для генерации более точных и релевантных ответов


Поиск по «сути» запроса уже есть в Гугле. Но сейчас в доках поиск по ключам:(

Самая частая проблема это поиск разметки для события. Если событие с кучей правок то оригинальную таску бывает оч сложно найти.

Потому что первая задача с упоминанием этого события не всегда содержит разметку этого события.

Этакая умная база знаний🥰
  • ❤ 5
  • ✍ 3
  • 👍 2
  • 👌 2
Post #228 915
А вот и недельная подборка мемов
#35
  • ❤ 3
  • ✍ 2
  • 😱 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →