Главный навык аналитика в эпоху AI - не SQL, а защита от масштабируемой ошибки

Продолжаю общаться с аналитиками из разных продуктов и могу выделить общий тренд. LLM активно входят в работу. Кроме написания кода/запросов/ создания дашбордов в один промт, ИИ используют для нормализации выводов и составления дорожной карты решения проблемы.  И теперь каждый аналитик становится как лид команды аналитики. 

Получив задачу ты начинаешь декомпозицию задачи > написание код > форматирование сырых выводов> верстку дашборда дилигировать ии, но с тебя не снимается ответственность за результат. ТАКЖЕ КАК ТВОЕГО ЛИДА. По сути у каждого лида уже есть агенты которые за него пишут код и проходят путь от состояния  to do до состояния in review, параллельно еще что то спрашивая иногда по делу. Сейчас каждый аналитик сам становится тем кто объясняет что ему нужно и в каком формате, задает вопросы к противоречивым выводам.

Всегда в первую очередь был важен результат и его бизнес значимость, сейчас просто сменились инструменты получения этого результата. Менеджеры не буду сидеть и материть Claude что нужно тут убрать, а тут добавить, они будут использовать результат работы аналитика как точку правды куда они приложат уже свой набор навыков и компетенции.

Поэтому критически важны стали «метанавыки», какие вопросы нужно задать чтобы появился используемый бизнес смысл. Какая методология здесь уместна и как интерпретировать результаты. Для понимания какая часть вашей работы имеет реальный смысл и значимость для компании представьте, что вы показываете ваш артефакт руководителю вашего руководителя. Хитрый запрос в бд который вы писали 1,5 дня или  найденный этап воронки сломанный для определенного ГЕО станет реально заметной и важной ? Поэтому и ошибка в бизнес выводе стоит порой всего бизнеса. Это не значит что не нужно читать код, нужно уметь быстро проверять и иметь возможноcть воспроизвести расчеты, потому что может быть такая цепочка: говно код>говно вывод> вы уволены

Поэтому я не думаю что стоит упариваться в SQL ботая всякие кексы на sql-ex, куда полезнее будет прокачивать продуктовое мышление и навыки работы с ии. В поддержку своего тезиса вот вам новость про ии https://t.me/data_secrets/9226

-=Ценность для вас=-
https://claude.com/resources/courses курсы по ии от крупного игрока на рынке крайне рекомендую если вы краем уха слышали про ии. 
https://playerok.com/products/5452ebbded6c-garantiyacgpt-plyus-na-1-mesyacbez-vhoda-na-akkaunt купил здесь себе подписку на гпт за 1489 рублей(20$) считай без наценки