Founder and CEO at bids.do, datanomix.pro. Channel: @vitaliytrenkenshu
Какие аналитические навыки быстрее всего обесцениваются из-за AI, а какие, наоборот, растут в цене?
Обесцениваются технические навыки (обработка данных, создание отчетов/дашбордов) - это заменяют уже понемногу агенты.
На этом фоне растёт в цене агентность.
То есть возможность:
— проактивно выбирать правильную цель из всего спектра возможностей,
— ставить себе задачи в рамках этой цели,
— устранять препятствия (получать нужные одобрения, например),
— проактивно получать обратную связь от мира.
Думаю, это ключевой навык, который сейчас отличает человека от LLM.
Есть аналитики, которые ведут себя как LLM, вы наверняка таких видели.
Они сидят и ждут, пока в них запромптят задачу руководители или коллеги из бизнес-подразделений.
Потом отрабатывают эту задачу, выкидывают обратно результат (отчет, дашборд, аналитическую записку) и снова переходят в режим ожидания замечаний.
Нет смысла соревноваться с LLM в компетенции, опыте, знаниях, технических навыках — проиграете. Не сегодня так завтра.
Надо делать ставку на агентность и навыки менеджмента.
Управлять пачкой агентов — это всё равно что управлять небольшим отделом из джунов.
Проще всего адаптироваться тимлидам или менеджерам — они привыкли нарезать большую цель на задачи и промптить их в биологические LLM.
Теперь этому навыку нужно учиться всем 🙂
Редакция:
Согласен с Виталием по всем пунктам. Бизнес заказчику нужен профит от работы аналитика, как он это сделает не важно.
Нужно чтобы было быстро, понятно и правильно.
Здесь может встать вопрос, а зачем тогда менеджеру аналитики если менеджер сам может придумать что нибудь и потом идти в ИИ.
Ну так в этом и фокус, не будет отдельной роли. Нужны будут аналитики которые смогут приносить деньги бизнесу, где продуктом должности будет обоснованная догадка о точке роста.
Но подробнее про работу в мире токенов уже в отдельном посте.