Founder and CEO at bids.do, datanomix.pro. Channel: @vitaliytrenkenshu
Егор:
Что важнее в мире AI-агентов: умение писать промпты или умение формулировать бизнес-проблемы?
Умение быстро учиться. Осваивать новые навыки и смежные области знаний.
Promt-Engineering умер, едва родившись. Потом был Context-Engineering, разные виды RAG-ов и MCP, на смену которым приходит Sandboxed Code Execution и Skills, и т.д.
Все очень быстро меняется.
Думаю, что время гипер-специализации труда в ИТ, подходит к концу.
Наступает эра T-shaped инженеров. Глубоко разбираться в одной области, и при этом иметь знанаия/навыки на базовом уровне в смежных областях.
ИИ сильно девальвировал техническую компетенцию. Чтобы получить результат, уже не нужно тратить месяцы на освоение новой специализации.
Но важно понимать как всё работает. Чтобы уметь корректно, поставить задачу, оценить предложенные варианты и принять решение, проконтролировать результат и вовремя понять, а не фигню ли я делаю.
Например, вам не обязательно быть ML-инженером и знать кучу библиотек и фреймворков. Агент поможет обучить модель. Но важно понимать какие бывают классы ML-задач, какие модели для чего используются, как правильно организовать обучающий, тестовый и валидационный датасеты, какими метриками оценивать прогресс и почему именно ими и т.п.
Вам не обязательно быть DevOps, агент настроит вам CI/CD, деплой и скейлинг в облаке. Но важно понимать как хороший CI/CD пайплайн должен выглядеть, базовые приципы architecture-as-code, как работает контейнеризация, какие сервисы в Azure/AWS/GCP для каких задач и в каком случае нужно применять, в чем их ограничения и как они тарифицируются.
Вам не обязательно быть QA-инженером, но нужно понимать что такое TDD, как автоматизировать тестирование, как организовать Observability и Eval ИИ-агентов.
Вам не обязательно быть бизнес-аналитиком, но вы долны уметь прочитать стратег-план компании, понять коммиты топ-менеджеров, нарисовать цепочку создания ценности организации, замапить ее на оргструктуру, разобраться в регламентах и бизнес-процессах, найти узкие места, выявить ключевых стейкхолдеров, понять их KPI, провести кастдев-интервью, оформить Value Proposition Canvas и т.д.
Просто чтобы не делать изначально провальные проекты, а находить и решать те пролемы, которые создадут максимум ценности.
Вам не обязательно быть менеджером. Но нужно уметь выявлять ключевых стейкхолдеров, понимать необходимый им бизнес-результат, личные выгоды и персональные риски от него, управлять их ожиданиями. Если вы хотите, чтобы вашим дашбордом, агентом (или чем-то там ещё) люди пользовались, а не саботировали при внедрении.
И так далее.
P.S буду ещё добавлять мнение редакции по заданному вопросу.
Всегда было и будет важнее умение влиять на деньги. Менеджеры уже сейчас работают с «автономными анкетными системами», и им платят за то сколько денег компания смогла заработать.
Инструмент всегда подстраивается под бизнес, если вы ведете дела так что можете создавать положительное сальдо, а не лепите хайповые наклейки на свои решения, то и будущее у вас будет чуть краше.