TGViewer
Data Bar | О data-проектах Data Bar | О data-проектах @data_bar · 2.29K subscribers
Post #91 1.25K
Самый сложный вид спорта и рейтинг ESPN

Какой вид спорта самый сложный?
На этот вопрос однозначного ответа нет, поскольку нет объективных критериев оценки.

Но в 2004 году группа экспертов из ESPN (espn.com - самый посещаемый сайт о спорте на тот момент) взялась ответить на этот вопрос. Для этого они взяли 10 ключевых навыков или способностей:

1️⃣. Выносливость (Endurance): Способность долго выполнять физическую или умственную работу.
2️⃣. Сила (Strength): Насколько мощное усилие может приложить человек.
3️⃣. Мощность (Power): Комбинация силы и скорости — способность быстро приложить усилие.
4️⃣. Скорость (Speed): Насколько быстро человек может двигаться или реагировать на что-то.
5️⃣. Ловкость (Agility): Способность быстро и точно менять направление движения.
6️⃣. Гибкость (Flexibility): Способность суставов и мышц растягиваться без травм.
7️⃣. Хладнокровие (Nerve): Умение сохранять спокойствие в стрессовых или опасных ситуациях.
8️⃣. Устойчивость (Durability): Устойчивость к травмам, нагрузке или усталости.
9️⃣. Координация рук и глаз (Hand-Eye Coordination): Способность синхронизировать зрение и движение рук.
1️⃣0️⃣. Аналитические способности (Analytic Aptitude): Способность быстро и эффективно анализировать информацию.

Каждый навык оценивался по шкале от 0 до 10 для каждого вида спорта, где 10 - максимальный навык, необходимый в конкретном спорте (напр, для гимнастики гибкость = 10) После чего оценки всех 10и навыков суммировались и получалась одна общая оценка. Всего оценили 60 спортов. Таблица с оценками каждого вида спорта есть по ссылке. А экспертов с их биографиями можно найти здесь.

Надо сразу заметить, что оценки субъективные, а получившийся рейтинг - также субъективная история, и ближе американскому майндсету. У меня тоже есть вопросы к оценке. Но остановимся на том, что есть, тем более, что на протяжении 20и лет на эти оценки периодически ссылаются (Статья 1, Статья 2). Есть и другие рейтинги.

Итак, топ 5 спортов с оценками:
1️⃣ Бокс (72.4)
2️⃣ Хоккей (71,8)
3️⃣ Американский футбол (68,4)
4️⃣ Баскетбол (67,9)
5️⃣ Борьба (63,5)

Антитоп (самые ненапряжные виды спорта):
5️⃣6️⃣Кёрлинг (27,5)
5️⃣7️⃣ Боулинг (25,4)
5️⃣8️⃣ Стрельба (24,9)
5️⃣9️⃣ Бильярд (21,5)
6️⃣0️⃣ Рыбалка (14,5)

Этот датасет мы визуализировали на MakeoverMonday в 2018 году. Мне тогда было интересно попробовать что-то нестандартное. Выбрал диаграмму Coxcomb ("Петушиный гребень"), она же - Nightingale’s rose. Надо отметить, что диаграмму такого типа использовала Флоренс Найтингейл - одна из пионеров визуализации, для отображения смертности солдат, почти 2 века назад. Диаграмма читерская (как и все круговые), поскольку визуально считывается площадь. Алексей Смагин писал про неоднозначность круговых диаграмм в TJ.

В моём случае каждый сектор со своим цветом отвечает за свой навык, а радиус сектора - за оценку навыка. На визуализации 60 диаграмм, своя для каждого вида спорта и одна общая, где дугами отмечаются оценки всех навыков во всех видах спорта. Получилось нетривиально. Работа называется 📊 "What's the toughest sport of all?". Не на всех браузерах нормально отрабатывают шрифты.

Реализация непростая - в Табло используется денсификация и по 6 табличных вычислений для X и Y. Тогда делал такое первый раз, полдня просидел, но получил что хотел. Всего на визуализации 122 500 точек. У Bora Beran есть статья по созданию таких диаграмм.

На общей диаграмме интересно поизучать крайности - самые высокие и самые низкие оценки каждого навыка. Или найти диаграммы с резко выраженными различиями в навыках (напр., автогонки - максимум Analytical Aptitude и минимум Flexibility). На этой же диаграмме интересно сравнить одни вид спорта с остальными.

Если досконально разбираться в данных и визуализации, то данные - читерские (сами придумали методику, сами проставили баллы), и диаграмма не самая ясная (по-разному может восприниматься человеком). Но это пример попытки оцифровать то, что оцифровать нельзя. И таких примеров много.

А вот интересно, где в этом рейтинге будет киберспорт? 🎮
  • 👍 10
  • ❤ 2
  • 😁 1
More from @data_bar
  1. Jul 9, 2026AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик…
  2. Apr 7, 2026Трансформация HR в ближайшем будущем Компания Boston Consulting Group, совместно с World F…
  3. Mar 15, 2026Мировое производство энергии Сегодня около 80% всей первичной энергии в мире производится…
  4. Mar 9, 2026От кассет до стриминга. История музыкальных носителей Музыка объединяет людей. Вокруг неё…
  5. Feb 20, 2026Ищу BI-разработчика к себе в команду HR-аналитики, Авито. Привет всем! В моей команде HR-а…
  6. Feb 19, 2026Telegram Ads и продвижение каналов. Личный опыт. Часть 1 В начале сентября я решил посмотр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →