NBA и скользящее среднее

NBA - потому что нравится, и вообще, баскетбол – лучшая игра с мячом, а на дворе плейофф. На Каггле периодически вываливают датасеты по NBA, и есть статистика по всем матчам с 1947 года. За 75 лет игра кардинально поменялась, поэтому прикольно поисследовать исторические данные.

Сумма очков за матч каждой команды и общий тотал используются в спортивной аналитике как описательные метрики матчей. Для начала анализа можно взять их, чтобы определить низовые и верховые матчи. Довольно интересно посмотреть средние за период и динамику.

На графике – очки за каждый матч каждой команды. Только матчи NBA без дополнительного времени. Дни без матчей исключены, чтобы не было пробелов. Цвета – команды.

Если построить среднюю за все время, то получим 103,6 – среднее число очков команды за матч на всем интервале времени. Просто среднее ничего не говорит о характере изменения характеристики. Попробуем посмотреть на скользящее среднее, которое работает как фильтр низких частот и убирает шумы. Усредним значения в окне -90; +90 дней для каждого дня, и получим красную линию на графике. Она показывает нелинейный тренд изменения. В Таблошечке это делается за 5-10 минут.

Итого: видим, области выше и ниже среднего, видим как изменялась игра, а по причинам – смотрим изменения правил в моменты изменения метрики.

В бизнесе и не только скользящее средние используем для:
- Сглаживания колебаний/шумов на графике
- Выделения трендов сезонности или событийности

Из веселого: слева снизу на графике есть точки матча ‘Fort Wayne Pistons’ и ‘Minneapolis Lakers’. Они сыграли со счетом (19:18) в ноябре 1950го.
В 50е была уникальная техника выполнения штрафных. Ютуб помнит.

Еще можно посмотреть скользящие средние по командам, по домашним и гостевым встречам, c разным размахом окон и много другого интересного. Ну и историю франшиз, до кучи, можно трекать. NBA – это вообще целая культура, которая драйвила даже наши уроки физры.

Датасет здесь: https://www.kaggle.com/datasets/gonzalogigena/nba-all-time-stats