TGViewer
Data Bar | О data-проектах Data Bar | О data-проектах @data_bar · 2.29K subscribers
Post #23 1.65K
Хоккей и призрачное сердце

Меньше чем через месяц стартует сезон КХЛ, а через полтора месяца - сезон NHL. Для командного спорта интересно искать паттерны на большом объеме данных. Интересно, что хоккейная площадка в Северной Америке уже на 4 метра и длиннее на метр, чем в Европе, что сыграло существенную роль на манере игры.

Виз 'When the Ice Melts' делал давно. Там собраны данные за 9 сезонов по регулярным матчам NHL и плейофф. Данные с kaggle, собраны с espn.com.

В датасете более 1 800 000 действий (actions) на площадке с их координатами X и Y. Например, в категории 'Goals' каждая точка - координата точки на площадке, с которой был забит гол. Цвет показывает количество действий с одной пары координат. Получаются тепловые карты (хитмапы), отображающие интенсивность действий на площадке. На визуализациях хитмапов слева - ворота команды, справа - ворота противника.

Если взять одну команду в одном сезоне, то событий не хватает до полноценного хитмапа действий на площадке. Поэтому, лучше брать весь сезон или одну команду на протяжении нескольких сезонов.

На хитмапах четко рисуется силуэт сердца у ворот противника. При небольшом количестве данных его не видно, а при увеличении количества данных, силуэт постепенно проступает. Интересно это наблюдать. Наверное, сердце символизирует любовь к игре на льду.

С этим визом связаны две небольшие истории:

История 1. По этой визуализации как-то написал фан 'Toronto Maple Leafs'. Он из Канады, живет в штатах, болеет за Торонто. Каждый год они устраивают мероприятие по поводу старта турнира юниоров. Интересен был его пойнт о том, что такие визуализации можно показывать детям, занимающимся хоккеем, для обучения.

История 2. Есть небольшая команда Vizlib, они делают аддоны и плагины для Qlik. Визуализацию об NHL для Qlik адаптировал Joe Warbington из Vizlib.
Такое нередко случается в дата комьюнити.

С классическими командными спортами вроде понятно как и что трекать и как визуализировать. А вот что с киберспортом? Интересно что-то подобное сделать для Dota 2 или CS 2, пока не понимаю где взять данные.

Еще посетила мысль, что хоккей существует, в том числе, благодаря обратному фазовому переходу первого рода.
  • 🔥 10
  • 👍 2
  • 😱 1
More from @data_bar
  1. Jul 9, 2026AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик…
  2. Apr 7, 2026Трансформация HR в ближайшем будущем Компания Boston Consulting Group, совместно с World F…
  3. Mar 15, 2026Мировое производство энергии Сегодня около 80% всей первичной энергии в мире производится…
  4. Mar 9, 2026От кассет до стриминга. История музыкальных носителей Музыка объединяет людей. Вокруг неё…
  5. Feb 20, 2026Ищу BI-разработчика к себе в команду HR-аналитики, Авито. Привет всем! В моей команде HR-а…
  6. Feb 19, 2026Telegram Ads и продвижение каналов. Личный опыт. Часть 1 В начале сентября я решил посмотр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →