TGViewer
Data Bar | О data-проектах Data Bar | О data-проектах @data_bar · 2.29K subscribers
Post #174 1.34K
Токийское метро и предсказуемость систем.

В 2016 году я был в Токио на стажировке по программе «Умные города». Программу проводила японская сторона, совместно с МИД Японии и МИД РФ.

Нас было около 20 человек, и каждый день мы посещали предприятия, заводы, R&D-центры, инфраструктурные компании.

Одним из визитов стал завод Kyosan Electric Manufacturing - там производят решения для железной дороги, в том числе и для знаменитого Синкансэна. А ещё там делают системы управления метро и те самые двери, которые отделяют поезд от платформы. Компании более 100 лет, и на из сайте есть таймлайн за все время.

По заводу нас водил какой-то начальник. В одном из цехов, где собирают платформенные двери, нам рассказали интересные факты. В Токио метро частное: каждая линия принадлежит какой-то компании - оператору, и каждая их них сама формирует техническое задание на автоматизацию. Оказалось, что примерно половина заказчиков для систем управления выбирает реле, другая половина - контроллеры / компьютеры

Мы, конечно, удивились. Ведь у всех был стереотип: Япония - топ технологии. Спросили "Почему реле?"

Ответ был максимально японский:

"Реле больше 100 лет. Их логика предсказуема, системы просты в поддержке.
А компьютерам - всего около 40. Мы не всегда знаем, чего от них ожидать".


И это очень сильная мысль.

В критических системах, там, где на кону безопасность людей или данных, важнее всего предсказуемость и надёжность, а не новые технологии.

По этой же причине сегодня AI пока не готов для критических задач. Не потому что "плохой", а потому что мы до конца не понимаем, как именно он принимает решения, и чего от него ждать в нестандартной ситуации. Пока в таких системах человек и понятная автоматизация незаменимы.

Иногда прогресс - это не про "самое новое", а про "самое понятное".

@data_bar 🍀
  • 👍 32
  • 🔥 15
  • ❤ 2
More from @data_bar
  1. Jul 9, 2026AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик…
  2. Apr 7, 2026Трансформация HR в ближайшем будущем Компания Boston Consulting Group, совместно с World F…
  3. Mar 15, 2026Мировое производство энергии Сегодня около 80% всей первичной энергии в мире производится…
  4. Mar 9, 2026От кассет до стриминга. История музыкальных носителей Музыка объединяет людей. Вокруг неё…
  5. Feb 20, 2026Ищу BI-разработчика к себе в команду HR-аналитики, Авито. Привет всем! В моей команде HR-а…
  6. Feb 19, 2026Telegram Ads и продвижение каналов. Личный опыт. Часть 1 В начале сентября я решил посмотр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →