Топография баскетбола

Начинается баскетбольный сезон. Cегодня идём на первую игру "Уникса". 🏀

С тех пор как на горизонте засияла звезда Майкла Джордана, манера игры в НБА сильно изменилась. Броски постепенно сместились за дугу трёхочковой линии, а вместе с ними изменилась и тактика. Там где раньше игроки рвали оборону и прорывались к кольцу, сегодня чаще бросают издалека. Зрелищность поблекла, но игра стала более расчётливой.

Об этом много пишет журналист ESPN Кирк Голдсберри:
Статья 1, Статья 2

Именно у него я впервые увидел визуализацию Tanaka Contours. Этот метод - разновидность контурной диаграммы (Contour Plot), но с объёмным эффектом: каждый контур отбрасывает тень, и чем их больше, тем выше плотность события.

Интересно, что Tanaka Contours придумал профессор Кичиро Танака ещё в 1950-м, чтобы показывать рельеф на картах.

Я тоже решил перенести этот приём в баскетбол и построил визуализацию плотности бросков разных игроков. Рассматривал броски в радиусе восьми футов от кольца. Контуры рассчитал в Python (Seaborn, Matplotlib) методом kernel density estimation. В визуализации можно регулировать степень "трёхмерности" и при желании, свести всё к стандартным Contour Plot.

Подробно расписал как делать в статье "Contour Plots и оценка плотности событий в Tableau".

Особенно нравится в этой истории то, что одна картинка сразу показывает стиль конкретного баскетболиста. Сравните Шакила О’Нила с другими игроками или Джордана с Харденом. Оба - выдающиеся бомбардиры, но играли абсолютно по-разному.

На Reddit кто-то шутил, что такие графики похожи на рентген мозга 🙂

🖼 Визуализация 'NBA Hot Spots'

@data_bar 🍀