Проникновение AI в BI и аналитику в отчёте Anthropic

Компания Anthropic, создатель Claude выпустила пару дней назад объёмный отчёт о внедрении ИИ. Посмотрим на его часть "Explore by job" - проникновение ИИ в отдельные специальности. Athropic провёл анализ запросов к Calude, разбил их на специальности и типы задач внутри каждой специальности.

Отдельного интереса заслуживают аналитики. Специальностей со словом "аналитик"(Analyst) всего 16.

Все задачи делятся на 3 типа:
〰Mostly automated tasks - задачи, которые выполняются в основном автоматически(почти полностью делегированы AI).
〰Mostly augmented tasks - задачи, где человек остаётся главным исполнителем, а ИИ дополняет и ускоряет работу.
〰Tasks that don't appear in our data - задачи, которые не были зафиксированы в запросах к ИИ.

Если коротко: Automation - Claude делает за тебя, Augmentation - Claude работает вместе с тобой.

Business Intelligence Analyst есть на диаграмме. 0,26% всех запросов связаны с задачами BI.
Рассмотрим какие задачи BI передаются AI, а какие - нет.

〰Почти полностью делегируются AI (Mostly automated):
〰Ведение типовых документов
〰Создание BI инструментов и систем
〰Генерация стандартных и кастомных отчётов
〰Сбор бизнес данных с публичных отчётов

〰AI помогает делать задачи (Mostly augmented):
〰Анализ рыночных стратегий
〰Анализ технологических трендов
〰Подготовка данных для рекомендаций
〰Анализ индустриальных или географических трендов
〰Распространение информации об инструментах или метаданных

〰AI не используется:
〰Коммуникация со стейкхолдерами
〰Технические требования
〰Управление потоком задачи
〰Оперативное предоставлением BI-информации пользователям
〰Проведение тестов на соответствие требованиям
〰Мониторинг бизнес-пользователей, использующих BI
〰Создание и ревью технической проектной документации
〰Поддержка и обновление BI

В каждом типе задач есть паттерны взаимодействия пользователя с AI.

Паттерны Mostly automated, нацеленные на завершение задач:
〰Directive (директивный). Пользователь даёт Claude задачу, и он выполняет её с минимальным количеством уточнений.
〰Feedback Loops (обратная связб). Пользователь автоматизирует задачи и даёт Claude обратную связь.

Помощь (Mostly augmented) фокусируется на паттернах взаимодействия:
〰Learning (обучение. Пользователь спрашивает Claude информацию или объяснения по разным темам.
〰Task Iteration (итерация задач). Пользователь совместно с Claude поэтапно дорабатывает задачи.
〰Validation (валидация). Пользователь просит Claude дать обратную связь на его работу.

Паттерны можно увидеть во всплывающих окнах.

Любому аналитику полезно знать, какие задачи уже почти полностью передаются AI, а какие-нет. Знание этого даёт стратегическое преимущество и понимание, куда направлять усилия и как выстраивать свою роль в новой экосистеме работы с AI.

@data_bar 🍀