〰 Метрики 100 телеграм-каналов про аналитику

Телеграм-канал - это продукт, который живёт и меняется каждый день. Чтобы понимать, где можно улучшить, метрики нужно регулярно мониторить. На этой неделе я шаг за шагом покажу, как собирать и визуализировать метрики TG-каналов. Допустим, надо оценить эффективность своего канала - для этого нужны метрики моего и смежных по теме.

Основной источник данных TGStat, там уже придумана система метрик и есть сводная аналитика за последние 30 дней. Раньше рассказывал, как собрал список каналов, выложил датасет на Kaggle и визуализировал его. Обещал отдельно разобрать метрики, время пришло.

〰 Итерация 1. Взгляд сверху (Helicopter View)

Пока непонятно, где мой канал находится в инфополе аналитики. Поэтому сначала собрал крупные и известные каналы по теме. "NewHR" проводили опрос аналитиков, какие каналы они читают - там весь топ (ссылка на таблицу). Большую часть взял оттуда, добавил новые.

Критерии отбора:
〰 1000 более подписчиков
〰 канал есть в TGStat

В итоге сейчас 100 каналов про анализ данных. Из TGStat выгрузил дневные метрики за 30 дней и усреднённые значения по всем 100 каналам. Где-то данных не хватает, значит, канал ещё не добавлен в трекинг. Заодно скриптом собрал логотипы и вырезал круглые аватарки. Парсер и скрипты — вайбкодинг.

〰 Дашборд

Чтобы понять, что в данных, собрал дашборд (кликабельно, с фильтрами по каналам):

〰. Диаграмма Beeswarm - все каналы на одной временной оси по дате создания.
Круги раздвинуты, чтобы не перекрывались. Размер круга - число подписчиков на последний день. Видно и распределение по возрасту, и масштаб каналов, и каждый канал отдельно. Делал в инструменте LaDataViz, откуда забрал готовые координаты.
〰. Тренды ключевых метрик за последние 30 дней для быстрого чтения динамики.
〰. Scatter Plot (диаграмма разброса). На осях X/Y можно выбирать любые метрики и смотреть позиции каналов. Можно визуально найти заметить закономерности и кластеры. Scatter Plot хорошо показывает выбросы. Можно быстро найти аномалии, понять, что с ними происходит, и увидеть, где на этом фоне ваш канал.
〰. Рейтинги каналов. Рейтинги по выбранной метрике.

Набор метрик:
〰 Подписчики
〰 Посты
〰 Индекс цитирования
〰 Охват 1 поста
〰 Рекламный охват 1 поста
〰 Вовлечённость подписчиков (ER)
〰 Прирост подписчиков за 30 дней
〰 Прирост подписчиков, % за 30 дней
〰 Доля Premium-подписчиков, %
〰〰 Комментарии (среднее)
〰〰 Возраст канала, дней
〰〰 Репосты
〰〰 ERR - доля подписчиков, читающих посты, %
〰〰 ERR 24 - то же за первые сутки, %

Каналов много, и они очень разные по поведению аудитории и метрикам. С дашбордом можно одним взглядом увидеть "карту местности" или сфокусироваться на отдельных каналах.

💚 Канал @data_bar - первый по доле Premium-пользователей (43,8%). Сам не ожидал, но приятно.

〰 Дальше - Итерация 2. Углубимся в интерпретацию метрик и сравнение каналов.

Спасибо, что читаете!

@data_bar 🍀