TGViewer
Data Bar | О data-проектах Data Bar | О data-проектах @data_bar · 2.29K subscribers
Post #125 1.14K
Нейрорепортинг Claude + MCP и технологические тренды в IT

Продолжаю погружаться в Generative BI (GenBI) и эксперименты с подключением нейросетей к базам данных. В VILKY (анализ IT вакансий) пробуем строить PDF и HTML-репорты при помощи AI+MCP и отправлять их в tg-канал. Такой формат мы назвали «нейрорепортинг». Расскажу про опыт построения HTML c графиками.

Последний эксперимент - анализ технологических трендов в IT за 11 лет на базе 127000+ вакансий Habr Career (2015–2025).

Как это выглядело
Промт:
Подключись к базе данных вакансий по MCP, таблица vacancies_habr и проведи анализ того какие навыки (skills) устарели а какие выросли.

В навыках - только харды: языки программирования, инструменты, библиотеки и т.п.. Claude cразу сделал в HTML:

〰 Cделал 10 SQL-запросов для изучения структуры таблицы и запуска анализа.
〰 Сравнил частотность навыков в начале периода (2015–2018) и в конце (2021–2024).
〰 Ввел коэффициенты (0.3; 0.6) для "устаревших" и "устаревающих" навыков.
〰 Построил топ устаревающих и топ растущих навыков.

Следующий шаг:
Добавил поправку на общее число вакансий по годам → ещё 7 SQL-запросов. Появилось новое понятие - "глубина проникновения навыка" (отношение числа вакансий с этим скиллом к общему числу вакансий).
Дальше подключили поиск навыков в описаниях - цифры слегка скорректировались.

Проблемы с отчётом
Сам анализ работает, но при оформлении HTML оказалось всё сложнее:
🟢 отчёт может отрисоваться некорректно,
🟢 графики ломаются или все линии делает одного цвета,
🟢 порядок блоков меняется,
🟢 добавление мелочей рушит готовый HTML.

В какой-то момент даже закончилось контекстное окно у Claude

Выводы
🟢 За логикой SQL-запросов надо следить и исправлять, если неточно.
🟢 Нужны шаблоны отчётов, если хотим одинаковый формат.
🟢 Лучше сразу формулировать большой промт с точными требованиями к структуре.
🟢 Анализ на большом массиве данных будет всегда поверхностным.
🟢 С визуализацией пока много ограничений.
🟢 Для продовых дашбордов подход ещё сырой, но для ad-hoc исследований уже работает.
🟢 Проверять выводы надо обязательно.

В итоге, последнюю версию HTML можно найти в комментариях. Как получилось с первой попытки 〰.
PDF-репорт тоже в комментариях, делал в другом чате.
Можете оценить что вышло.

В конце Claude гордо подписал отчёт:
"Исследование провел AI-аналитик Claude"

Спасибо ему за это!

@data_bar
  • 🔥 11
  • 👍 5
  • ❤ 1
More from @data_bar
  1. Jul 9, 2026AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик…
  2. Apr 7, 2026Трансформация HR в ближайшем будущем Компания Boston Consulting Group, совместно с World F…
  3. Mar 15, 2026Мировое производство энергии Сегодня около 80% всей первичной энергии в мире производится…
  4. Mar 9, 2026От кассет до стриминга. История музыкальных носителей Музыка объединяет людей. Вокруг неё…
  5. Feb 20, 2026Ищу BI-разработчика к себе в команду HR-аналитики, Авито. Привет всем! В моей команде HR-а…
  6. Feb 19, 2026Telegram Ads и продвижение каналов. Личный опыт. Часть 1 В начале сентября я решил посмотр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →