Generative Business Intelligence - тихая революция в BI

В классическом BI мы вручную пишем SQL, строим отчёты и визуализации. Но сегодня нейросети делают всё больше работы: сами пишут запросы, формируют дашборды и даже выдают инсайты. В прошлом посте рассказывал как мы сделали это на локальном компе. У этого направления уже есть название - Generative BI (GenBI).

В комментариях к моему посту в Linkedin Elena Goryainova (Sr Solution Architect, Snowflake) поделилась, что Snowflake предлагает Enterprise AI - безопасный доступ к топовым LLM внутри корпоративного контура.

Кроме них, в гонке уже:
- Salesforce
- Microsoft
- Tibco Spotfire
- Pyramid Analytics
и другие.

Компания WrenAI делает GenBI сервис и рассказывает в блоге о будущем BI.

Архитектура GenBI делится на 4 уровня (из статьи выше):
1. Уровень данных
2. Семантический уровень
3. Агентский уровень
4. Уровень представления

Главное отличие от классического BI - агентский уровень. Он отвечает за "человеческий" разговор с данными. На этом уровне нейросети преобразуют запросы пользователя в машинные запросы и алгоритмы. На семантическом уровне строятся связи с данными: что и откуда брать для запроса. Про семантический уровень буквально вчера был пост в канале "Работая в айтишечке". На уровне представления: дашборды, инсайты, эдхоки и интерфейс диалога с машиной (тоже новая штука).

Интересно, что в корпоративных решениях решаются 2 ключевые проблемы нейронок для BI:
1. Галлюцинации. Если LLM натравить только на подготовленные и структурированные данные с их описанием, то LLM практически не даёт неверных ответов. Это подтвердилось и в наших локальных экспериментах с нейронками.
2. Безопасность данных. Большие вендоры предоставляют доступ до передовых LLM только внутри компании, наружу данные не уходят.

Итого: GenBI - устойчивое понятие, подразумевающее генерацию инсайтов и инструментов для принятия решений на основе данных. Лидеры рынка идут в этом направлении. BI-системы эволюционируют, и если их не перестраивать сегодня - завтра можно остаться в хвосте рынка.