BI без дашбордов, и как это работает

Для многих сейчас понятия 'Business Intellegence' и 'Дашборд' практически тождественны. А можете представить BI без дашбордов?

Давайте начнём с того, что дашборды бизнесу не нужны 🙂. Нужны ответы на вопросы. Дашборд - это инструмент, позволяющий отвечать на вопросы. А что, если вместо дашбордов будет другой инструмент? Это не фантастика, и возможно уже сейчас.

Последние пару месяцев Никита, Рома и я в своём проекте анализа зарплат VILKY занимаемся изучением того как построить BI без дашбордов. Результаты действительно впечатляют.

Представьте что есть только одно окно (как в ChatGPT), где можно задавать вопросы на родном языке и получать ответы на базе своих данных. Кроме этого, за минуты собираются отчёты, строятся графики, подключаются внешние источники для обогащения данных. Всё делают нейронки. В общем, будущее уже с нами. Работает и на локальных компах и в облаке.

Нейросети (у нас - Claude Opus4, Claude Sonnet 4.1) подключаются к базе данных, далее по промту формируются SQL запросы. Запросы можно смотреть. После этого нейросеть создаёт отчёты, даёт ответы на вопросы и т.д. - всё что попросите. Такой вот SA/BA, BI и аналитик в одном лице.

Плюсы и минусы такого подхода для BI:

➕Плюсы:
- Self-service с "человеческим" лицом. То, о чём долго мечтали - просто говорить с данными на человеческом языке.
- Не надо кастомизировать дашборды и отчёты под каждый отдел. Всё решается глубиной промта.
- Вылетает вся цепочка производства дашбордов, от бизнес/системного анализа до разработки дашбордов и источников под них. Это колоссальная экономия времени и резкое снижение Time-to-market.

➖Минусы:
- Нельзя подключать самые мощные нейросети к корпоративным данным из-за соображений безопасности. Надо делать создавать и совершенствовать свои LLM внутри компании, а это не все могут.
- Нужно по-другому собирать и готовить данные для LLM: включать описания, словари и т.п..
- Подход не изучен ещё, может быть много препятствий для внедрения.

Итого: то, о чём мечтают менеджеры - просто разговаривать с данными, уже реальность. Биайщики и аналитики в будущем, скорее всего, превратятся в архитекторов подобных систем.
Это можно назвать 'Conversational BI', хотя устоявшегося названия ещё нет.

Можем подробнее рассказать о технологиях и сделать демо, если интересно. Пишите в комменты.