TGViewer
Data Analysis Data Analysis @data_analytics_it · 499 subscribers
Post #152 335
Руководство по PySpark для начинающих

Spark предоставляет API для Scala, Java, Python и R. Система поддерживает повторное использование кода между рабочими задачами, пакетную обработку данных, интерактивные запросы, аналитику в реальном времени, машинное обучение и вычисления на графах. Она использует кэширование в памяти и оптимизированное выполнение запросов к данным любого размера.

У нее нет одной собственной файловой системы, такой как Hadoop Distributed File System (HDFS), вместо этого Spark поддерживает множество популярных файловых систем, таких как HDFS, HBase, Cassandra, Amazon S3, Amazon Redshift, Couchbase и т. д.

https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih
  • 👍 5
More from @data_analytics_it
  1. Jul 1, 2025​​📊 Погружаемся в мир Data Analytics в IT: ключ к успеху цифровой эпохи 🚀 В современном…
  2. Apr 26, 2024Временное хранилище данных на Apache Druid: почему это эффективно сработало для загрузки т…
  3. Apr 21, 2024ГАЙД по python стеку для Data Science инженеров Читать статью
  4. Apr 20, 2024Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 3: Специализиров…
  5. Apr 16, 2024Spark. План запросов на примерах Читать статью
  6. Apr 13, 2024Database, Data Warehouse и Data Lake: что это и когда следует использовать каждое? Читать…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →