TGViewer
Data Analysis Data Analysis @data_analytics_it · 499 subscribers
Post #151 414
Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно

Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа.
Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных.
И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных.

https://habr.com/ru/articles/708468/
Хабр Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку,...
  • 👍 3
  • 👌 3
More from @data_analytics_it
  1. Jul 1, 2025​​📊 Погружаемся в мир Data Analytics в IT: ключ к успеху цифровой эпохи 🚀 В современном…
  2. Apr 26, 2024Временное хранилище данных на Apache Druid: почему это эффективно сработало для загрузки т…
  3. Apr 21, 2024ГАЙД по python стеку для Data Science инженеров Читать статью
  4. Apr 20, 2024Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 3: Специализиров…
  5. Apr 16, 2024Spark. План запросов на примерах Читать статью
  6. Apr 13, 2024Database, Data Warehouse и Data Lake: что это и когда следует использовать каждое? Читать…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →