🔥 Посмотрел выпуск «Доверительного интервала» про AI в аналитике и там хорошо сформулировали несколько вещей, которые сейчас многие чувствуют, но редко проговаривают вслух.

Есть мнение, что именно сеньоры должны первыми забирать новые инструменты, но происходит обратное: чем больше у человека собственного опыта и отлаженных процессов, тем дороже ему менять привычный способ работы. И проблема здесь не в «непонимании AI», а в том, что старый процесс уже работает.

Также обсудили идею не пытаться сразу построить один огромный AI-«суперкосмолёт», который автоматизирует аналитику целиком. На практике полезнее начинать с маленьких задач: подготовить SQL, проверить гипотезу, собрать данные, разобрать отчёт, найти аномалию. Когда такие куски начинают стабильно работать, из них постепенно складывается нормальный агентный workflow.

И еще одна важная мысль: с появлением агентов аналитик немного становится руководителем. Раньше ты сам выполнял задачу от начала до конца. Теперь всё чаще нужно правильно поставить её агенту, дать контекст, проверить промежуточный результат, вернуть на доработку и принять финальную работу. 

Ценность постепенно переезжает от «я умею сделать это руками» к «я умею организовать процесс так, чтобы это было сделано правильно».

Поэтому осваивать AI имеет смысл уже сейчас. Привычка делегировать, проверять и строить процессы вокруг моделей может оказаться важнее знания очередного конкретного инструмента.