А что меняется, когда ML встречается с медицинскими данными?
Спойлер: довольно многое.
Можно получить AUC 0.95 — и при этом сделать совершенно бесполезное исследование.
Можно получить отличный результат на данных одной клиники — и потерять его на другой из-за другого сканера, протокола или популяции.
Можно обучить красивую 3D-сеть там, где простой baseline был бы честнее.
А можно взять открытый медицинский датасет и сделать из него хорошую исследовательскую работу.
Я Мария, ML-исследователь, работаю с медицинскими данными и веду канал про Medical AI.
Там я собираю и разбираю:
— интересные статьи и новые модели;
— медицинские датасеты и задачи;
— medical imaging; — методологию ML-исследований;
— идеи для исследований и собственных проектов;
— и просто всё интересное, что происходит сейчас на стыке ML и медицины.
Если Data Science вам уже знаком и интересно посмотреть, как ML работает на реальных медицинских задачах, — добро пожаловать.