TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5642 31.1K
🔥 Nvidia выделяет $7 млрд на открытые модели и идет за DeepSeek и Kimi

Nvidia резко усиливает ставку на open-weight AI. По данным WSJ, компания заплатит $6 млрд за лицензирование технологий Poolside и заберет в команду Nemotron больше 100 ее сотрудников.

Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки.

Задача амбициозная: превратить Nemotron в семейство моделей, способное конкурировать не только с DeepSeek и Kimi, но и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.

Получается интересный разворот. Компания, которая зарабатывает миллиарды на продаже GPU крупнейшим AI-лабораториям, теперь сама вкладывает миллиарды в альтернативу их закрытым моделям.

Похоже, гонка open-weight моделей только начинается.

https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-is-spending-6-billion-to-build-a-powerful-u-s-alternative-to-chinese-ai-c51c38cc

@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.
  • 🔥 35
  • 👍 14
  • ❤ 8
More from @data_analysis_ml
  1. Sep 23, 2026Anthropic обсуждает прямую аренду дата-центров мощностью до 1 ГВт у Stream Data Centers, к…
  2. Sep 23, 2026🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis. 🗓 Подача заявок до 30…
  3. Sep 23, 202610 агентов Claude теоретически обошли алгоритм Дейкстры В Vals AI запустили 10 агентов Cla…
  4. Sep 22, 2026⚡️ Claude сам сгенерировал вредоносную инструкцию При тестировании ранней версии Claude Op…
  5. Sep 22, 2026⚡️OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna Семейство GPT-6 расширилось сразу двумя новыми м…
  6. Sep 22, 2026LFM2.5 вошла в лидеры локальных моделей для смартфонов 📱 Artificial Analysis протестирова…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →