TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5639 4.73K
«NVIDIA решила ARC-AGI-3» или не совсем ?

Сейчас по сети расходится громкий результат NVIDIA, но сравнение оказалось запутаннее заголовков.

Результат NVIDIA получен на публичном наборе ARC-AGI-3, а не на закрытом/semi-private бенчмарке, который используется для официального leaderboard. Сам ARC Prize прямо предупреждает, что public set проще и не должен использоваться как официальный показатель прогресса.

Плюс речь идёт не просто о «модели NVIDIA»: агентная система использует Claude Opus 5 внутри harness.

А знаменитые 30,16% Opus 5 - это как раз подтверждённый результат на semi-private evaluation, а не сопоставимый score на public set.

Поэтому сравнивать эти цифры напрямую нельзя: разные наборы задач + разные agent harness.

https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-avo-reaches-100-on-arc-agi-3-demonstrating-a-frontier-level-general-purpose-architecture-for-long-horizon-autonomous-agents/
  • ❤ 8
  • 👍 3
  • 🔥 3
More from @data_analysis_ml
  1. Sep 24, 2026📊 Когда один аналитический вопрос превращается в квест по нескольким системам Продажи — в…
  2. Sep 24, 2026✔️ Halo ускоряет обучение LLM до 2,8 раза Halo это open-source фреймворк для обучения язык…
  3. Sep 24, 202630 сентября — AI Native People: вечер для тех, кто в реальном времени строит AI! 😉 Сбер п…
  4. Sep 24, 2026⚡️ Claude помог ускорить собственный интерфейс втрое за две недели Anthropic рассказала, к…
  5. Sep 23, 2026✔️ Alibaba предложила производителям смартфонов агентную платформу Команда Qwen представил…
  6. Sep 23, 2026photo post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →