🔥 После того как стоимость токенов GPT-5.6 Luna снизилась примерно в 10 раз, их потребление выросло более чем в 10 раз.

Это классический парадокс Джевонса: повышение эффективности не обязательно сокращает расход ресурса. Иногда происходит обратное - ресурс становится дешевле, появляется больше сценариев использования, и общий спрос взрывается.

С AI это может быть особенно заметно:

- модели дешевеют;
- контекст растёт;
- агенты делают десятки и сотни вызовов вместо одного;
- компании начинают автоматизировать задачи, для которых раньше LLM были слишком дорогими;
- AI постепенно становится фоновым слоем практически любого ПО.

И при этом настоящий спрос ещё может быть впереди.

По данным Microsoft Research, в Q1 2026 генеративным ИИ пользовались лишь около 17,8% трудоспособного населения мира.

То есть более 80% потенциальных пользователей ещё практически не вошли в эту экономику.

Если стоимость inference продолжит падать, вопрос будет уже не в том, сколько токенов удастся сэкономить.

#AI #LLM #ArtificialIntelligence #OpenAI #Tech