⚡️ AgentField: попытка сделать AI-агентов нормальными backend-сервисами

Большинство agent-фреймворков помогает написать логику агента. AgentField пытается закрыть другой слой: как запускать агентов в проде, как API и микросервисы. Репозиторий уже набрал около 2.4K звёзд.

Идея такая: ты пишешь обычные функции на Python, Go или TypeScript, а AgentField превращает их в REST endpoints, добавляет routing, retries, async execution, memory, observability и coordination.

Что обещают из коробки:

* один агент на ноутбуке → тысячи агентов в workflow
* fan-out запросов через control plane
* очереди и retry без ручной сборки инфраструктуры
* traces, DAGs, metrics и audit trails
* memory scopes: global, actor, session, workflow
* human approval для критичных решений
* SDK для Python, Go и TypeScript
* деплой через Docker Compose, Kubernetes и production setups

AgentField можно использовать прямо из coding agents: Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Aider, Windsurf и Cursor. По README, ты описываешь систему одной строкой, а получаешь Docker Compose stack с агентом, control plane и REST API.

Технически control plane — stateless Go-сервис, который масштабируется горизонтально, а durable очередь работает через PostgreSQL с lease-based processing, чтобы задачи не терялись при падениях и рестартах.

https://github.com/Agent-Field/agentfield