TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5456 7.69K
Теперь можно запускать Thinking Machines Inkling локально.

Это огромная open-модель на 975B параметров с поддержкой текста, изображений, аудио и контекста до 1M токенов. На Hugging Face её описывают как мультимодальную модель с 41B активных параметров и поддержкой agentic-сценариев.

Unsloth уже выложила GGUF-кванты и гайд по запуску. Самый жёсткий вариант — Dynamic 1-bit, который режет размер примерно на 86% и требует около 270–290 ГБ RAM/VRAM для запуска.

Главный момент не в том, что модель «маленькая».

Она всё ещё гигантская.

Но 1-bit-квантизация делает локальный запуск таких монстров хотя бы технически реалистичным для очень мощных машин.

Для тех, кто тестирует локальные агенты, мультимодальные пайплайны и long-context задачи, Inkling выглядит как модель, которую точно стоит потрогать.

Guide: https://unsloth.ai/docs/models/inkling
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/inkling-GGUF
  • 🤨 7
  • ❤ 5
  • 👍 5
  • 🔥 3
  • 🤔 1
More from @data_analysis_ml
  1. Sep 26, 2026⚡ Julia 1: decision-модель на 144 млн параметров, которая работает даже на CPU Supersonic…
  2. Sep 26, 2026🚨 Claude признали риском для нацбезопасности США и выкинули из военной цепочки поставок А…
  3. Sep 25, 2026Opus 5.5 пишет код, Fable подсказывает: в Claude Code появился советник Если основная моде…
  4. Sep 25, 2026Xiaomi MiMo-V2.6-Pro вышла в лидеры среди моделей с открытыми весами по индексу Artificial…
  5. Sep 25, 2026🤖 Как AI может работать с данными из 1С — и что для этого действительно нужно? 1 октября…
  6. Sep 25, 2026🔥 DeepSeek Harness получил официальную desktop-версию Теперь DeepSeek Harness можно запус…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →