Анализ данных (Data analysis): “Qwythos-9B-v2 вышел, и это скорее не апгрейд ради бенчмарков, а фикс г…”

Qwythos-9B-v2 вышел, и это скорее не апгрейд ради бенчмарков, а фикс главной боли

У модели оставили глубокое reasoning-поведение, но почистили самый неприятный баг: зацикливание при greedy decoding упало с 6.7% до 0%.

Также вернули MTP head, поправили identity-behavior и сохранили 1M context через YaRN.

По сути, v2 - это более стабильный Qwythos: не «новая магия», а hygiene release, где модель меньше ломается в реальном использовании.

Из заметного:

- MMLU CoT - 83.8%
- GSM8K - 93.6%
- ARC-Challenge - 96.4%
- GPQA-diamond - 49.0%
- HumanEval pass@1 - 77.4%

Лицензия - Apache-2.0.

Модель построена вокруг Qwen3.5-9B и рассчитана на long-context reasoning, код, анализ и локальные эксперименты.

https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-v2