TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5368 4.08K
Почему разрыв между академическим ML и реальными задачами до сих пор существует — и как его сокращают Авито, МФТИ и ВШЭ

Авито открыл набор на три магистратуры с МФТИ и ВШЭ — программы, построенные на реальных задачах компании.

Суть простая: бизнес зашёл в университет не деньгами, а экспертизой. В разработке участвовало 300+ сотрудников, преподают действующие специалисты.

Дальше всё так:

• Студент с первого дня работает с кейсами живых продуктов, а не с учебными датасетами.

• Выпускник выходит с опытом, который обычно нарабатывают первые полгода на позиции.

Три направления: «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ, «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ и «Управление продуктом в IT-бизнесе» с ВШБ ВШЭ — для продактов, с прицелом на уровень middle.

Поступить можно из любого региона России.

Подробнее по ссылкам:
МФТИ
ВШЭ (ML)
ВШЭ (продакт)
  • ❤ 2
More from @data_analysis_ml
  1. Sep 27, 2026🔎 Hyperresearch превращает Claude Code и Codex в полноценного Deep Research-агента Hyperr…
  2. Sep 27, 2026⚡ Polars обработал 1,5 ТБ биржевых данных чуть больше чем за 3 минуты BMLL показала, как P…
  3. Sep 26, 2026⚡ Julia 1: decision-модель на 144 млн параметров, которая работает даже на CPU Supersonic…
  4. Sep 26, 2026🚨 Claude признали риском для нацбезопасности США и выкинули из военной цепочки поставок А…
  5. Sep 25, 2026Opus 5.5 пишет код, Fable подсказывает: в Claude Code появился советник Если основная моде…
  6. Sep 25, 2026Xiaomi MiMo-V2.6-Pro вышла в лидеры среди моделей с открытыми весами по индексу Artificial…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →